kimi-k2-0905 vs qwen3.5-flash-02-23

kimi-k2-0905 и qwen3.5-flash-02-23: ключевые отличия

kimi-k2-0905 и qwen3.5-flash-02-23 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-flash-02-23 в 4.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — qwen3.5-flash-02-23 принимает до 1 000 000 токенов.

kimi-k2-0905 — kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-flash-02-23: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs.

qwen3.5-flash-02-23 — qwen3.5-flash-02-23 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-0905: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-0905 и qwen3.5-flash-02-23 в рублях

qwen3.5-flash-02-23 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-flash-02-23 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 55.68 ₽ (74%), вывод дешевле на 288 ₽ (79%).

Контекст kimi-k2-0905 vs qwen3.5-flash-02-23

qwen3.5-flash-02-23 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у kimi-k2-0905. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3.5-flash-02-23 может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2-0905 и qwen3.5-flash-02-23

qwen3.5-flash-02-23 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. kimi-k2-0905 работает только с текстом.

qwen3.5-flash-02-23 может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-0905 работает только с текстом.

Возможности kimi-k2-0905 и qwen3.5-flash-02-23

У каждой модели есть уникальные функции: kimi-k2-0905 имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs, а qwen3.5-flash-02-23 — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-0905 и qwen3.5-flash-02-23 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-0905 или qwen3.5-flash-02-23?

По нашей оценке (1:3), qwen3.5-flash-02-23 лидирует. Однако kimi-k2-0905 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-flash-02-23 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-flash-02-23 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-flash-02-23 с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-flash-02-23 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3.5-flash-02-23

qwen3.5-flash-02-23 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-flash-02-23 дешевле на 55.68 ₽ (74%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-flash-02-23 дешевле на 288 ₽ (79%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2-0905 и qwen3.5-flash-02-23

kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) и qwen3.5-flash-02-23 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-0905" или "qwen3.5-flash-02-23"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-0905",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-0905 и qwen3.5-flash-02-23 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-0905 vs qwen3.5-flash-02-23 (1:3)

qwen3.5-flash-02-23 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3.5-flash-02-23 (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-flash-02-23 с контекстом 1 000 000. kimi-k2-0905 уникален Freq. Penalty и Logit Bias; qwen3.5-flash-02-23 — Reasoning.