kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия
kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 5.9x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.
kimi-k2-0905 — kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.
qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-0905: Reasoning, Reasoning Effort.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 16 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях
qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 59.9 ₽ (80%), вывод дешевле на 304.9 ₽ (84%).
Контекст kimi-k2-0905 vs qwen3-235b-a22b-2507
Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.
Модальности kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в kimi-k2-0905: Reasoning, Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | kimi-k2-0905 | qwen3-235b-a22b-2507 |
|---|---|---|
| Провайдер | MOONSHOTAI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 74.88 ₽ | 14.98 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 364.8 ₽ | 59.9 ₽ ✓ |
| Контекст | 262 144 токенов | 262 144 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Qwen3 |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Reasoning Effort | — | ✓ |
Как выбрать: kimi-k2-0905 или qwen3-235b-a22b-2507?
По нашей оценке (0:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако kimi-k2-0905 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-235b-a22b-2507 с поддержкой reasoning.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать kimi-k2-0905
kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI
Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507
qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 59.9 ₽ (80%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 304.9 ₽ (84%) за 1M токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507
kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "kimi-k2-0905" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-0905",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: kimi-k2-0905 vs qwen3-235b-a22b-2507 (0:3)
qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Reasoning, Reasoning Effort.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.