kimi-k2-0905 vs qwen3-235b-a22b-2507

MOONSHOTAI vs QWEN. qwen3-235b-a22b-2507 в 5.9x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 токенов. Возможности: 17 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:3
qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия

kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 5.9x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

kimi-k2-0905kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-0905: Reasoning, Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 16 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях

qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
kimi-k2-0905
74.88
qwen3-235b-a22b-2507
14.98
Вывод (1M токенов)
kimi-k2-0905
364.8
qwen3-235b-a22b-2507
59.9
Cache Read (1M)
kimi-k2-0905
27
qwen3-235b-a22b-2507
0

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 59.9 ₽ (80%), вывод дешевле на 304.9 ₽ (84%).

Контекст kimi-k2-0905 vs qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
kimi-k2-0905262 144
qwen3-235b-a22b-2507262 144

Модальности kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

kimi-k2-0905
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3-235b-a22b-2507
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в kimi-k2-0905: Reasoning, Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
kimi-k2-0905
qwen3-235b-a22b-2507
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
kimi-k2-0905
qwen3-235b-a22b-2507
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
kimi-k2-0905
qwen3-235b-a22b-2507
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
kimi-k2-0905
qwen3-235b-a22b-2507
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
kimi-k2-0905
qwen3-235b-a22b-2507
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
kimi-k2-0905
qwen3-235b-a22b-2507

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаkimi-k2-0905qwen3-235b-a22b-2507
Провайдер
MoonshotAIMOONSHOTAI
QWEN
Цена ввода (1M)74.8814.98
Цена вывода (1M)364.859.9
Контекст262 144 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning
Reasoning Effort

Как выбрать: kimi-k2-0905 или qwen3-235b-a22b-2507?

По нашей оценке (0:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако kimi-k2-0905 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-235b-a22b-2507 с поддержкой reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 59.9 ₽ (80%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 304.9 ₽ (84%) за 1M токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507

kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-0905" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-0905",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: kimi-k2-0905 или qwen3-235b-a22b-2507?
Можно ли использовать kimi-k2-0905 и qwen3-235b-a22b-2507 в одном проекте?
kimi-k2-0905 или qwen3-235b-a22b-2507 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к kimi-k2-0905?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать kimi-k2-0905 через AITUNNEL?

Итог: kimi-k2-0905 vs qwen3-235b-a22b-2507 (0:3)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Reasoning, Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту