kimi-k2-0905 vs mistral-small-3.2-24b-instruct

kimi-k2-0905 и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

kimi-k2-0905 и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 9.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — kimi-k2-0905 принимает до 262 144 токенов.

kimi-k2-0905 — kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Log Probs, Top Log Probs.

mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-0905 и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 63.36 ₽ (85%), вывод дешевле на 330.24 ₽ (91%).

Контекст kimi-k2-0905 vs mistral-small-3.2-24b-instruct

kimi-k2-0905 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2-0905 и mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. kimi-k2-0905 работает только с текстом.

mistral-small-3.2-24b-instruct может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-0905 работает только с текстом.

Возможности kimi-k2-0905 и mistral-small-3.2-24b-instruct

kimi-k2-0905 предлагает возможности, недоступные в mistral-small-3.2-24b-instruct: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-0905 и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-0905 или mistral-small-3.2-24b-instruct?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте kimi-k2-0905 — контекст 262 144 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-small-3.2-24b-instruct — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 63.36 ₽ (85%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 330.24 ₽ (91%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение kimi-k2-0905 и mistral-small-3.2-24b-instruct

kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-0905" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-0905",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-0905 и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-0905 vs mistral-small-3.2-24b-instruct (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте kimi-k2-0905 с контекстом 262 144. kimi-k2-0905 выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.