grok-code-fast-1 vs qwen3-coder-next

grok-code-fast-1 и qwen3-coder-next: ключевые отличия

grok-code-fast-1 и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (X-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.

grok-code-fast-1 — grok-code-fast-1 от X-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-code-fast-1: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость grok-code-fast-1 и qwen3-coder-next в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов.

Контекст grok-code-fast-1 vs qwen3-coder-next

qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у grok-code-fast-1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: grok-code-fast-1 генерирует до 10 000 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.

Модальности grok-code-fast-1 и qwen3-coder-next

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности grok-code-fast-1 и qwen3-coder-next

У каждой модели есть уникальные функции: grok-code-fast-1 имеет Log Probs, Reasoning, Top Log Probs, а qwen3-coder-next — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры grok-code-fast-1 и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: grok-code-fast-1 или qwen3-coder-next?

По нашей оценке (0:2), qwen3-coder-next лидирует. Однако grok-code-fast-1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте grok-code-fast-1 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать grok-code-fast-1

grok-code-fast-1 от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение grok-code-fast-1 и qwen3-coder-next

grok-code-fast-1 (X-AI) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "grok-code-fast-1" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-code-fast-1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между grok-code-fast-1 и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: grok-code-fast-1 vs qwen3-coder-next (0:2)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 2:0. Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. grok-code-fast-1 уникален Log Probs и Reasoning; qwen3-coder-next — Freq. Penalty и Logit Bias.