Grok 4.5 vs Mistral Medium 3 5
X-AI vs MISTRALAI. Grok 4.5 в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 500 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 16 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
Grok 4.5 и Mistral Medium 3 5: ключевые отличия
Grok 4.5 и Mistral Medium 3 5 — модели от разных провайдеров (X-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Grok 4.5 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.9x раз — Grok 4.5 принимает до 500 000 токенов.
Grok 4.5 — Grok 4.5 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 500 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 500 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3 5: Log Probs, Top Log Probs.
Mistral Medium 3 5 — Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 300.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость Grok 4.5 и Mistral Medium 3 5 в рублях
Интересная ситуация: Mistral Medium 3 5 дешевле по вводу, но Grok 4.5 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: Grok 4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 100 ₽ (33%), вывод дешевле на 300 ₽ (20%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст Grok 4.5 vs Mistral Medium 3 5
Grok 4.5 принимает до 500 000 токенов — это в 1.9x больше, чем 262 144 у Mistral Medium 3 5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
Модальности Grok 4.5 и Mistral Medium 3 5
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Grok 4.5 работает с текст, изображения, файлы, а Mistral Medium 3 5 — с текст, изображения, файлы.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности Grok 4.5 и Mistral Medium 3 5
Grok 4.5 предлагает возможности, недоступные в Mistral Medium 3 5: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры Grok 4.5 и Mistral Medium 3 5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | Grok 4.5 | Mistral Medium 3 5 |
|---|---|---|
| Провайдер | X-AI | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 400 ₽ | 300 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1200 ₽ ✓ | 1500 ₽ |
| Контекст | 500 000 токенов ✓ | 262 144 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы | Текст, Изображения, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (75% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | Grok | Mistral |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Reasoning Effort | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: Grok 4.5 или Mistral Medium 3 5?
По нашей оценке (3:1), Grok 4.5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, Grok 4.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Grok 4.5 — контекст 500 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать Grok 4.5
Grok 4.5 от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — Grok 4.5 дешевле на 300 ₽ (20%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 500 000 vs 262 144 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
- Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI
Когда использовать Mistral Medium 3 5
Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — Mistral Medium 3 5 дешевле на 100 ₽ (25%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение Grok 4.5 и Mistral Medium 3 5
Grok 4.5 (X-AI) и Mistral Medium 3 5 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "grok-4.5" или "mistral-medium-3-5"
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между Grok 4.5 и Mistral Medium 3 5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: Grok 4.5 vs Mistral Medium 3 5 (3:1)
Grok 4.5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Grok 4.5 (ввод 400 ₽, вывод 1200 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.5 с контекстом 500 000. Grok 4.5 выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.