GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.3 Prime vs Grok 4.5

Z-AI vs X-AI. Grok 4.5 в 1.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 500 000 токенов. Возможности: 16 vs 13 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.3 Prime
Z-AI
560 ввод1760 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
Grok 4.5
X-AI
400 ввод1200 вывод500 000 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.3 Prime и Grok 4.5: ключевые отличия

GLM 5.3 Prime и Grok 4.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Grok 4.5 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — GLM 5.3 Prime принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 5.3 PrimeGLM 5.3 Prime от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 560.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.5: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Grok 4.5Grok 4.5 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 500 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 500 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3 Prime: Structured Output.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Reasoning Effort, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.3 Prime и Grok 4.5 в рублях

Grok 4.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.3 Prime
560
Grok 4.5
400
Вывод (1M токенов)
GLM 5.3 Prime
1760
Grok 4.5
1200
Cache Read (1M)
GLM 5.3 Prime
112
Grok 4.5
60

Анализ цен: Grok 4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 160 ₽ (29%), вывод дешевле на 560 ₽ (32%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.3 Prime vs Grok 4.5

GLM 5.3 Prime принимает до 1 000 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 500 000 у Grok 4.5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.3 Prime1 000 000
Grok 4.5500 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5.3 Prime131 072
Grok 4.5450 000

По длине вывода: GLM 5.3 Prime генерирует до 131 072 токенов за запрос, Grok 4.5 — до 450 000. Grok 4.5 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 5.3 Prime и Grok 4.5

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
GLM 5.3 Prime
33 т/с
Grok 4.5
75 т/с
Время до первого токена
GLM 5.3 Prime
0.7 с
Grok 4.5
2.1 с

Модальности GLM 5.3 Prime и Grok 4.5

Grok 4.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5.3 Prime работает только с текстом.

GLM 5.3 Prime
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Grok 4.5
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Grok 4.5 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.3 Prime работает только с текстом.

Возможности GLM 5.3 Prime и Grok 4.5

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5.3 Prime имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Stop Sequences, Top K, а Grok 4.5 — Structured Output. Общие: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.3 Prime
Grok 4.5
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.3 Prime
Grok 4.5
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.3 Prime
Grok 4.5
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.3 Prime
Grok 4.5
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.3 Prime
Grok 4.5
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.3 Prime
Grok 4.5

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.3 Prime и Grok 4.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.3 PrimeGrok 4.5
Провайдер
Z-AI
X-AI
Цена ввода (1M)560400
Цена вывода (1M)17601200
Контекст1 000 000 токенов500 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов450 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Да (85% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGrok
Freq. Penalty
Log Probs
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Structured Output

Как выбрать: GLM 5.3 Prime или Grok 4.5?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Grok 4.5 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.3 Prime — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.5 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.3 Prime

GLM 5.3 Prime от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 500 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok 4.5

Grok 4.5 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Grok 4.5 дешевле на 160 ₽ (29%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Grok 4.5 дешевле на 560 ₽ (32%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 85%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 5.3 Prime и Grok 4.5

GLM 5.3 Prime (Z-AI) и Grok 4.5 (X-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.3-prime" или "grok-4.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-prime",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.3 Prime и Grok 4.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.3 Prime или Grok 4.5?
Можно ли использовать GLM 5.3 Prime и Grok 4.5 в одном проекте?
GLM 5.3 Prime или Grok 4.5 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.3 Prime?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.3 Prime через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.3 Prime vs Grok 4.5 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Grok 4.5 (ввод 400 ₽, вывод 1200 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 Prime с контекстом 1 000 000. GLM 5.3 Prime уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; Grok 4.5 — Structured Output.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту