grok-4.20 vs qwen3-max-thinking

grok-4.20 и qwen3-max-thinking: ключевые отличия

grok-4.20 и qwen3-max-thinking — модели от разных провайдеров (X-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-max-thinking в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 7.6x раз — grok-4.20 принимает до 2 000 000 токенов.

grok-4.20 — grok-4.20 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-max-thinking: Log Probs, Top Log Probs.

qwen3-max-thinking — qwen3-max-thinking от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.20: Pres. Penalty.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость grok-4.20 и qwen3-max-thinking в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-max-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 153.6 ₽ (40%), вывод дороже на 0 ₽ (0%).

Контекст grok-4.20 vs qwen3-max-thinking

grok-4.20 принимает до 2 000 000 токенов — это в 7.6x больше, чем 262 144 у qwen3-max-thinking. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

qwen3-max-thinking может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности grok-4.20 и qwen3-max-thinking

grok-4.20 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. qwen3-max-thinking работает только с текстом.

grok-4.20 может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-max-thinking работает только с текстом.

Возможности grok-4.20 и qwen3-max-thinking

У каждой модели есть уникальные функции: grok-4.20 имеет Log Probs, Top Log Probs, а qwen3-max-thinking — Pres. Penalty. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры grok-4.20 и qwen3-max-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: grok-4.20 или qwen3-max-thinking?

По нашей оценке (2:1), grok-4.20 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-max-thinking будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте grok-4.20 — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только grok-4.20 поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать grok-4.20

grok-4.20 от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 262 144 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Когда использовать qwen3-max-thinking

qwen3-max-thinking от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-max-thinking дешевле на 153.6 ₽ (40%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение grok-4.20 и qwen3-max-thinking

grok-4.20 (X-AI) и qwen3-max-thinking (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "grok-4.20" или "qwen3-max-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.20",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между grok-4.20 и qwen3-max-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: grok-4.20 vs qwen3-max-thinking (2:1)

grok-4.20 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3-max-thinking (ввод 230.4 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.20 с контекстом 2 000 000. grok-4.20 уникален Log Probs и Top Log Probs; qwen3-max-thinking — Pres. Penalty.