Grok 4.20 Beta vs Llama 4 Scout

Grok 4.20 Beta и Llama 4 Scout: ключевые отличия

Grok 4.20 Beta и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (X-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 15.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — Grok 4.20 Beta принимает до 2 000 000 токенов.

Grok 4.20 Beta — Grok 4.20 Beta от X-AI — с большим контекстом 2 000 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.20 Beta: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость Grok 4.20 Beta и Llama 4 Scout в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 368.64 ₽ (96%), вывод дешевле на 1065.6 ₽ (93%).

Контекст Grok 4.20 Beta vs Llama 4 Scout

Grok 4.20 Beta принимает до 2 000 000 токенов — это в 6.1x больше, чем 328 000 у Llama 4 Scout. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Llama 4 Scout может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности Grok 4.20 Beta и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. Grok 4.20 Beta работает только с текстом.

Llama 4 Scout может анализировать изображения (vision), тогда как Grok 4.20 Beta работает только с текстом.

Возможности Grok 4.20 Beta и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout предлагает возможности, недоступные в Grok 4.20 Beta: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Grok 4.20 Beta и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Grok 4.20 Beta или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (1:3), Llama 4 Scout лидирует. Однако Grok 4.20 Beta может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Grok 4.20 Beta — контекст 2 000 000 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Llama 4 Scout — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Grok 4.20 Beta

Grok 4.20 Beta от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 328 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 368.64 ₽ (96%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 1065.6 ₽ (93%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение Grok 4.20 Beta и Llama 4 Scout

Grok 4.20 Beta (X-AI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "grok-4.20-beta" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.20-beta",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Grok 4.20 Beta и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Grok 4.20 Beta vs Llama 4 Scout (1:3)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 15.36 ₽, вывод 86.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.20 Beta с контекстом 2 000 000. Llama 4 Scout выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Min P.