grok-4.1-fast vs llama-4-scout

grok-4.1-fast и llama-4-scout: ключевые отличия

grok-4.1-fast и llama-4-scout — модели от разных провайдеров (X-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-4-scout в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — grok-4.1-fast принимает до 2 000 000 токенов.

grok-4.1-fast — grok-4.1-fast от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 2 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 2 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-4-scout: Log Probs, Reasoning, Top Log Probs.

llama-4-scout — llama-4-scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у grok-4.1-fast: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость grok-4.1-fast и llama-4-scout в рублях

llama-4-scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-4-scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 23.04 ₽ (60%), вывод дешевле на 9.6 ₽ (10%).

Контекст grok-4.1-fast vs llama-4-scout

grok-4.1-fast принимает до 2 000 000 токенов — это в 6.1x больше, чем 328 000 у llama-4-scout. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: grok-4.1-fast генерирует до 30 000 токенов за запрос, llama-4-scout — до 16 384. grok-4.1-fast лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности grok-4.1-fast и llama-4-scout

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. grok-4.1-fast работает с текст, изображения, а llama-4-scout — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности grok-4.1-fast и llama-4-scout

У каждой модели есть уникальные функции: grok-4.1-fast имеет Log Probs, Reasoning, Top Log Probs, а llama-4-scout — Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры grok-4.1-fast и llama-4-scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: grok-4.1-fast или llama-4-scout?

По нашей оценке (1:3), llama-4-scout лидирует. Однако grok-4.1-fast может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-4-scout будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте grok-4.1-fast — контекст 2 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте grok-4.1-fast — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать grok-4.1-fast

grok-4.1-fast от X-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 2 000 000 vs 328 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Когда использовать llama-4-scout

llama-4-scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-4-scout дешевле на 23.04 ₽ (60%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-4-scout дешевле на 9.6 ₽ (10%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение grok-4.1-fast и llama-4-scout

grok-4.1-fast (X-AI) и llama-4-scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "grok-4.1-fast" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.1-fast",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между grok-4.1-fast и llama-4-scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: grok-4.1-fast vs llama-4-scout (1:3)

llama-4-scout выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует llama-4-scout (ввод 15.36 ₽, вывод 86.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте grok-4.1-fast с контекстом 2 000 000. grok-4.1-fast уникален Log Probs и Reasoning; llama-4-scout — Freq. Penalty и Min P.