GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout

GPT OSS 120b и Llama 4 Scout: ключевые отличия

GPT OSS 120b и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.5x раз — Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов.

GPT OSS 120b — GPT OSS 120b от OPENAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 30.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Reasoning, Top A.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 16.00 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT OSS 120b: Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Min P, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GPT OSS 120b и Llama 4 Scout в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 14 ₽ (47%), вывод дешевле на 30 ₽ (25%).

Контекст GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout

Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов — это в 2.5x больше, чем 131 072 у GPT OSS 120b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GPT OSS 120b генерирует до 131 072 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GPT OSS 120b лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GPT OSS 120b работает только с текстом.

Llama 4 Scout может анализировать изображения (vision), тогда как GPT OSS 120b работает только с текстом.

Возможности GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

У каждой модели есть уникальные функции: GPT OSS 120b имеет Reasoning, Top A, а Llama 4 Scout — Freq. Penalty, Logit Bias, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Structured Output. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT OSS 120b и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GPT OSS 120b или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (0:4), Llama 4 Scout лидирует. Однако GPT OSS 120b может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 328 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GPT OSS 120b — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Llama 4 Scout — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT OSS 120b

GPT OSS 120b от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 14 ₽ (47%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 30 ₽ (25%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 328 000 vs 131 072 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

GPT OSS 120b (OPENAI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-oss-120b" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT OSS 120b и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout (0:4)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 16 ₽, вывод 90 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 328 000. GPT OSS 120b уникален Reasoning и Top A; Llama 4 Scout — Freq. Penalty и Logit Bias.