GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout

OPENAI vs META-LLAMA. Llama 4 Scout в 1.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 328 000 токенов. Возможности: 8 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:4
Llama 4 Scout выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GPT OSS 120b и Llama 4 Scout: ключевые отличия

GPT OSS 120b и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.5x раз — Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов.

GPT OSS 120bGPT OSS 120b от OPENAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Reasoning.

Llama 4 ScoutLlama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT OSS 120b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Structured Output, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GPT OSS 120b и Llama 4 Scout в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GPT OSS 120b
28.8
Llama 4 Scout
15.36
Вывод (1M токенов)
GPT OSS 120b
115.2
Llama 4 Scout
86.4

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 13.44 ₽ (47%), вывод дешевле на 28.8 ₽ (25%).

Контекст GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout

Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов — это в 2.5x больше, чем 131 072 у GPT OSS 120b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GPT OSS 120b131 072
Llama 4 Scout328 000
Макс. вывод (токены)
GPT OSS 120b131 072
Llama 4 Scout16 384

По длине вывода: GPT OSS 120b генерирует до 131 072 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GPT OSS 120b лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GPT OSS 120b работает только с текстом.

GPT OSS 120b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Llama 4 Scout
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Llama 4 Scout может анализировать изображения (vision), тогда как GPT OSS 120b работает только с текстом.

Возможности GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

У каждой модели есть уникальные функции: GPT OSS 120b имеет Reasoning, а Llama 4 Scout — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Structured Output, Top K, Top P. Общие: Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GPT OSS 120b
Llama 4 Scout
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GPT OSS 120b
Llama 4 Scout
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GPT OSS 120b
Llama 4 Scout
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GPT OSS 120b
Llama 4 Scout

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT OSS 120b и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGPT OSS 120bLlama 4 Scout
Провайдер
OPENAI
META-LLAMA
Цена ввода (1M)28.815.36
Цена вывода (1M)115.286.4
Контекст131 072 токенов328 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов16 384 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторGPTLlama4
Max Tokens
Reasoning
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Freq. Penalty
Logit Bias
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Response Format
Structured Output
Top K
Top P

Как выбрать: GPT OSS 120b или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (0:4), Llama 4 Scout лидирует. Однако GPT OSS 120b может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 328 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GPT OSS 120b — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Llama 4 Scout — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT OSS 120b

GPT OSS 120b от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 13.44 ₽ (47%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 28.8 ₽ (25%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 328 000 vs 131 072 токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GPT OSS 120b и Llama 4 Scout

GPT OSS 120b (OPENAI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-oss-120b" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT OSS 120b и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GPT OSS 120b или Llama 4 Scout?
Можно ли использовать GPT OSS 120b и Llama 4 Scout в одном проекте?
GPT OSS 120b или Llama 4 Scout — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GPT OSS 120b?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GPT OSS 120b через AITUNNEL?

Итог: GPT OSS 120b vs Llama 4 Scout (0:4)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 15.36 ₽, вывод 86.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 328 000. GPT OSS 120b уникален Reasoning; Llama 4 Scout — Freq. Penalty и Logit Bias.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту