gpt-audio и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия
gpt-audio и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-397b-a17b в 3.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов.
gpt-audio — gpt-audio от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-397b-a17b: Log Probs, Top Log Probs.
qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-audio: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Function Calling, Top K.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-audio и qwen3.5-397b-a17b в рублях
qwen3.5-397b-a17b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3.5-397b-a17b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 364.8 ₽ (76%), вывод дешевле на 1228.8 ₽ (64%).
Контекст gpt-audio vs qwen3.5-397b-a17b
qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-audio. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: gpt-audio генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.
Модальности gpt-audio и qwen3.5-397b-a17b
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-audio работает с текст, аудио, а qwen3.5-397b-a17b — с текст, изображения, видео.
qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-audio работает только с текстом.
Возможности gpt-audio и qwen3.5-397b-a17b
У каждой модели есть уникальные функции: gpt-audio имеет Log Probs, Top Log Probs, а qwen3.5-397b-a17b — Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Function Calling, Top K. Общие: Seed, Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-audio и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-audio | qwen3.5-397b-a17b |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 480 ₽ | 115.2 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1920 ₽ | 691.2 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 256 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 16 384 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Аудио | Текст, Изображения, Видео |
| Модальности вывода | Текст, Аудио | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Qwen3 |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-audio или qwen3.5-397b-a17b?
По нашей оценке (0:4), qwen3.5-397b-a17b лидирует. Однако gpt-audio может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-397b-a17b будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-397b-a17b — контекст 256 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-397b-a17b с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-397b-a17b — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-audio
gpt-audio от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для обработки аудио и голосовых данных
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать qwen3.5-397b-a17b
qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 364.8 ₽ (76%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 1228.8 ₽ (64%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 128 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение gpt-audio и qwen3.5-397b-a17b
gpt-audio (OPENAI) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-audio" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-audio",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-audio и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-audio vs qwen3.5-397b-a17b (0:4)
qwen3.5-397b-a17b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3.5-397b-a17b (ввод 115.2 ₽, вывод 691.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-397b-a17b с контекстом 256 000. gpt-audio уникален Log Probs и Top Log Probs; qwen3.5-397b-a17b — Min P и Reasoning.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.