gpt-5-nano vs qwen3.5-397b-a17b

OPENAI vs QWEN. gpt-5-nano в 9.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 400 000 vs 256 000 токенов. Возможности: 8 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
gpt-5-nano выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-nano в 9.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов.

gpt-5-nanogpt-5-nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

qwen3.5-397b-a17bqwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b в рублях

gpt-5-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gpt-5-nano
9.6
qwen3.5-397b-a17b
115.2
Вывод (1M токенов)
gpt-5-nano
76.8
qwen3.5-397b-a17b
691.2
Cache Read (1M)
gpt-5-nano
0.9
qwen3.5-397b-a17b
27
Web Search (запрос)
gpt-5-nano
1.8
qwen3.5-397b-a17b
0

Анализ цен: gpt-5-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 105.6 ₽ (92%), вывод дешевле на 614.4 ₽ (89%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5-nano vs qwen3.5-397b-a17b

gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gpt-5-nano400 000
qwen3.5-397b-a17b256 000
Макс. вывод (токены)
gpt-5-nano128 000
qwen3.5-397b-a17b65 536

По длине вывода: gpt-5-nano генерирует до 128 000 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. gpt-5-nano лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5-nano работает с текст, изображения, файлы, а qwen3.5-397b-a17b — с текст, изображения, видео.

gpt-5-nano
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст
qwen3.5-397b-a17b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в gpt-5-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gpt-5-nano
qwen3.5-397b-a17b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gpt-5-nano
qwen3.5-397b-a17b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gpt-5-nano
qwen3.5-397b-a17b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gpt-5-nano
qwen3.5-397b-a17b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgpt-5-nanoqwen3.5-397b-a17b
Провайдер
OPENAI
QWEN
Цена ввода (1M)9.6115.2
Цена вывода (1M)76.8691.2
Контекст400 000 токенов256 000 токенов
Макс. вывод128 000 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекст, Изображения, ФайлыТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (90% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGPTQwen3
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output
Function Calling
Freq. Penalty
Logit Bias
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Stop Sequences
Temperature
Top K
Top P

Как выбрать: gpt-5-nano или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (3:1), gpt-5-nano имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-nano обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5-nano — контекст 400 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5-nano

gpt-5-nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — gpt-5-nano дешевле на 105.6 ₽ (92%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — gpt-5-nano дешевле на 614.4 ₽ (89%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 256 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b

gpt-5-nano (OPENAI) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5-nano" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-nano",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gpt-5-nano или qwen3.5-397b-a17b?
Можно ли использовать gpt-5-nano и qwen3.5-397b-a17b в одном проекте?
gpt-5-nano или qwen3.5-397b-a17b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gpt-5-nano?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gpt-5-nano через AITUNNEL?

Итог: gpt-5-nano vs qwen3.5-397b-a17b (3:1)

gpt-5-nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-5-nano (ввод 9.6 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-nano с контекстом 400 000. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту