gpt-5.3-codex vs gpt-5.4-pro

gpt-5.3-codex и gpt-5.4-pro: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-5.3-codex в 13.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — gpt-5.4-pro принимает до 1 050 000 токенов.

gpt-5.3-codex — gpt-5.3-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

gpt-5.4-pro — gpt-5.4-pro от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 050 000 токенов. Стоимость ввода 5760.00 ₽/1M токенов, контекст 1 050 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.3-codex: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Stop Sequences, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.3-codex и gpt-5.4-pro в рублях

gpt-5.3-codex дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-5.3-codex обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5424 ₽ (94%), вывод дешевле на 31872 ₽ (92%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.3-codex vs gpt-5.4-pro

gpt-5.4-pro принимает до 1 050 000 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у gpt-5.3-codex. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-5.3-codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, gpt-5.4-pro — до 128 000. gpt-5.4-pro может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-5.3-codex и gpt-5.4-pro

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.3-codex работает с текст, изображения, а gpt-5.4-pro — с текст, изображения, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5.3-codex и gpt-5.4-pro

gpt-5.4-pro предлагает возможности, недоступные в gpt-5.3-codex: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Stop Sequences, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.3-codex и gpt-5.4-pro в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-5.3-codex или gpt-5.4-pro?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5.3-codex обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.4-pro — контекст 1 050 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5.3-codex дешевле на 5424 ₽ (94%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-5.3-codex дешевле на 31872 ₽ (92%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать gpt-5.4-pro

gpt-5.4-pro от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 050 000 vs 400 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gpt-5.3-codex и gpt-5.4-pro

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-5.3-codex и gpt-5.4-pro — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.3-codex" или "gpt-5.4-pro"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.3-codex и gpt-5.4-pro — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-5.3-codex vs gpt-5.4-pro (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-5.3-codex (ввод 336 ₽, вывод 2688 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.4-pro с контекстом 1 050 000. gpt-5.4-pro выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.