OpenAI

gpt-5.3-codex

Используйте модель GPT 5.3 Codex от OpenAI в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

О модели GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex — это мультимодальная языковая модель, способная обрабатывать текст и изображения от OPENAI. Модель обладает контекстным окном в 400 000 токенов (~1 000 страниц текста). Максимальная длина ответа составляет 128 000 токенов.

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Дополнительные возможности GPT 5.3 Codex включают кеширование промптов со скидкой 90%, поиск информации в интернете (онлайн-режим).

Доступ к API GPT 5.3 Codex в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности GPT 5.3 Codex

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
Изображения
gpt-5.3-codex
Выход
Текст

Цены на GPT 5.3 Codex

Ввод336 / 1M токенов
Вывод2688 / 1M токенов
Скидка на кеш90%
Стоимость запроса0.96 / запрос
Контекст400 000 токенов
Чтение кеша31.5/ 1M токенов
Веб-поиск1.8/ запрос

Калькулятор стоимости API

Загрузка...

Стоимость типовых задач с GPT 5.3 Codex

Примерная стоимость использования GPT 5.3 Codex для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~12.1 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~85.68 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~10.92 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~13.44 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Особенности модели

Провайдер: OpenAI
Контекст: 400 000 токенов
Кеширование: скидка 90%
Онлайн: поиск в интернете

Возможности GPT 5.3 Codex

Tool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Reasoning (рассуждения)
Поддерживает пошаговое рассуждение ("chain of thought"), что значительно повышает качество ответов на задачи, требующие логики, математики и анализа.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.
Анализ изображений (Vision)
Понимает содержимое изображений: распознаёт объекты, читает текст (OCR), анализирует графики, схемы и скриншоты.
Кеширование (скидка 90%)
Повторяющиеся части промптов кешируются со скидкой 90%. Экономит затраты при использовании системных промптов и шаблонов.
Поиск в интернете (Online)
Модель может искать актуальную информацию в интернете и включать её в ответы со ссылками на источники.

GPT 5.3 Codex в сравнении с аналогами

Как GPT 5.3 Codex соотносится с другими моделями от OpenAI. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — GPT 5.3 Codex лучше, красный — конкурент.

GPT 5.3 Codex
OpenAI
Ввод
336
Вывод
2688
Контекст
400 000
gpt-5.2
OpenAI
Ввод / 1M336
Вывод / 1M2688
Контекст400 000
Подробнее о gpt-5.2
gpt-5.2-pro
OpenAI
Ввод / 1M4032
−92%
Вывод / 1M32256
−92%
Контекст400 000
Подробнее о gpt-5.2-pro
gpt-5.2-chat
OpenAI
Ввод / 1M336
Вывод / 1M2688
Контекст128 000
+213%
Подробнее о gpt-5.2-chat
gpt-5.2-codex
OpenAI
Ввод / 1M336
Вывод / 1M2688
Контекст400 000
Подробнее о gpt-5.2-codex
gpt-audio
OpenAI
Ввод / 1M480
−30%
Вывод / 1M1920
+40%
Контекст128 000
+213%
Подробнее о gpt-audio

GPT 5.3 Codex vs топ-модели других провайдеров

Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.

GPT 5.3 Codex
OpenAI
Ввод
336
Вывод
2688
Контекст
400 000
gemini-3.1-pro-preview
Google
Ввод / 1M384
−13%
Вывод / 1M2304
+17%
Контекст1 048 576
−62%
Подробнее о gemini-3.1-pro-preview
claude-sonnet-4.6
Anthropic
Ввод / 1M576
−42%
Вывод / 1M2880
−7%
Контекст1 000 000
−60%
Подробнее о claude-sonnet-4.6
deepseek-v3.2
DeepSeek
Ввод / 1M53.76
+525%
Вывод / 1M80.64
+3233%
Контекст131 072
+205%
Подробнее о deepseek-v3.2
llama-4-scout
Meta Llama
Ввод / 1M15.36
+2088%
Вывод / 1M86.4
+3011%
Контекст328 000
+22%
Подробнее о llama-4-scout
sonar
Perplexity
Ввод / 1M192
+75%
Вывод / 1M192
+1300%
Контекст127 072
+215%
Подробнее о sonar
grok-4.1-fast
xAI
Ввод / 1M38.4
+775%
Вывод / 1M96
+2700%
Контекст2 000 000
−80%
Подробнее о grok-4.1-fast

Пример использования GPT 5.3 Codex

Для использования GPT 5.3 Codex через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Часто задаваемые вопросы о GPT 5.3 Codex

Сколько стоит GPT 5.3 Codex API?

Стоимость использования GPT 5.3 Codex через AITUNNEL: ввод (input) — 336 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 2688 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 299 ₽.

Какой контекст у GPT 5.3 Codex?

Контекстное окно GPT 5.3 Codex составляет 400 000 токенов — это примерно 1 000 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет GPT 5.3 Codex?

GPT 5.3 Codex поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode), анализ изображений. Модель разработана компанией OPENAI и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить GPT 5.3 Codex в России без VPN?

Для использования GPT 5.3 Codex в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 299 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

GPT 5.3 Codex или gpt-5.2 — что выбрать?

Сравнивая GPT 5.3 Codex и gpt-5.2: стоимость моделей примерно одинаковая. По контексту: обе модели имеют одинаковый размер контекста. Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли GPT 5.3 Codex работу с изображениями?

Да, GPT 5.3 Codex — мультимодальная модель, которая принимает изображения на вход. Вы можете отправлять фотографии, скриншоты, графики и другие изображения вместе с текстовым запросом. Модель распознает содержимое изображений, читает текст (OCR) и отвечает на вопросы о визуальном контенте. Для отправки изображения добавьте элемент с типом image_url в массив content сообщения.

Поддерживает ли GPT 5.3 Codex tool calling (вызов функций)?

Да, GPT 5.3 Codex поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли GPT 5.3 Codex Structured Outputs?

Да, GPT 5.3 Codex поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли GPT 5.3 Codex режим рассуждений (reasoning)?

Да, GPT 5.3 Codex поддерживает режим рассуждений (reasoning / chain of thought). Модель выполняет пошаговое логическое мышление перед формированием ответа, что значительно повышает качество на задачах, требующих логики, математики и сложного анализа. Управляйте глубиной мышления через параметр reasoning_effort (low, medium, high).

Какие модальности поддерживает GPT 5.3 Codex?

GPT 5.3 Codex принимает на вход: текст, изображения. Генерирует на выходе: текст. Это делает GPT 5.3 Codex мультимодальной моделью, способной работать с различными типами данных в одном запросе.

Поддерживает ли GPT 5.3 Codex русский язык?

GPT 5.3 Codex поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к GPT 5.3 Codex из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

OpenAI-совместимый APIОплата картой РФБыстрый старт
Начать работуРегистрация за 1 минуту