gpt-5.2-codex vs qwen3.5-397b-a17b

OPENAI vs QWEN. qwen3.5-397b-a17b в 3.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 400 000 vs 256 000 токенов. Возможности: 8 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:3
qwen3.5-397b-a17b выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-397b-a17b в 3.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.

gpt-5.2-codexgpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

qwen3.5-397b-a17bqwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b в рублях

qwen3.5-397b-a17b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gpt-5.2-codex
336
qwen3.5-397b-a17b
115.2
Вывод (1M токенов)
gpt-5.2-codex
2688
qwen3.5-397b-a17b
691.2
Cache Read (1M)
gpt-5.2-codex
31.5
qwen3.5-397b-a17b
27
Web Search (запрос)
gpt-5.2-codex
1.8
qwen3.5-397b-a17b
0

Анализ цен: qwen3.5-397b-a17b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 220.8 ₽ (66%), вывод дешевле на 1996.8 ₽ (74%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-5.2-codex vs qwen3.5-397b-a17b

gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gpt-5.2-codex400 000
qwen3.5-397b-a17b256 000
Макс. вывод (токены)
gpt-5.2-codex128 000
qwen3.5-397b-a17b65 536

По длине вывода: gpt-5.2-codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. gpt-5.2-codex лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-5.2-codex работает с текст, изображения, а qwen3.5-397b-a17b — с текст, изображения, видео.

gpt-5.2-codex
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
qwen3.5-397b-a17b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в gpt-5.2-codex: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gpt-5.2-codex
qwen3.5-397b-a17b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gpt-5.2-codex
qwen3.5-397b-a17b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gpt-5.2-codex
qwen3.5-397b-a17b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gpt-5.2-codex
qwen3.5-397b-a17b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgpt-5.2-codexqwen3.5-397b-a17b
Провайдер
OPENAI
QWEN
Цена ввода (1M)336115.2
Цена вывода (1M)2688691.2
Контекст400 000 токенов256 000 токенов
Макс. вывод128 000 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (90% скидка)Нет
Онлайн поискДаНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGPTQwen3
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output
Function Calling
Freq. Penalty
Logit Bias
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Stop Sequences
Temperature
Top K
Top P

Как выбрать: gpt-5.2-codex или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (1:3), qwen3.5-397b-a17b лидирует. Однако gpt-5.2-codex может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-397b-a17b будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 256 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 220.8 ₽ (66%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 1996.8 ₽ (74%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b

gpt-5.2-codex (OPENAI) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.2-codex" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gpt-5.2-codex или qwen3.5-397b-a17b?
Можно ли использовать gpt-5.2-codex и qwen3.5-397b-a17b в одном проекте?
gpt-5.2-codex или qwen3.5-397b-a17b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gpt-5.2-codex?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gpt-5.2-codex через AITUNNEL?

Итог: gpt-5.2-codex vs qwen3.5-397b-a17b (1:3)

qwen3.5-397b-a17b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3.5-397b-a17b (ввод 115.2 ₽, вывод 691.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту