GLM 5.2 vs Qwen3.5 397b A17b

GLM 5.2 и Qwen3.5 397b A17b: ключевые отличия

GLM 5.2 и Qwen3.5 397b A17b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.2 в 1.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.9x раз — GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 5.2 — GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 397b A17b: Reasoning Effort.

Qwen3.5 397b A17b — Qwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 77.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и Qwen3.5 397b A17b в рублях

Интересная ситуация: Qwen3.5 397b A17b дешевле по вводу, но GLM 5.2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 5.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 43 ₽ (56%), вывод дешевле на 240 ₽ (49%).

Контекст GLM 5.2 vs Qwen3.5 397b A17b

GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.9x больше, чем 256 000 у Qwen3.5 397b A17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: GLM 5.2 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Qwen3.5 397b A17b — до 65 536. GLM 5.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 5.2 и Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 5.2 работает только с текстом.

Qwen3.5 397b A17b может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и Qwen3.5 397b A17b

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в Qwen3.5 397b A17b: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и Qwen3.5 397b A17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.2 или Qwen3.5 397b A17b?

По нашей оценке (3:1), GLM 5.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.2 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 397b A17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 5.2 дешевле на 240 ₽ (49%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 43 ₽ (36%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 5.2 и Qwen3.5 397b A17b

GLM 5.2 (Z-AI) и Qwen3.5 397b A17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и Qwen3.5 397b A17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.2 vs Qwen3.5 397b A17b (3:1)

GLM 5.2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 5.2 (ввод 120 ₽, вывод 250 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.2 с контекстом 1 000 000. GLM 5.2 выделяется поддержкой Reasoning Effort.