gpt-5.2-codex и deepseek-chat-v3.1: ключевые отличия
gpt-5.2-codex и deepseek-chat-v3.1 — модели от разных провайдеров (OPENAI и DEEPSEEK), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-chat-v3.1 в 11.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.
gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.
deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Min P, Rep. Penalty, Temperature, Top K, Top P.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5.2-codex и deepseek-chat-v3.1 в рублях
deepseek-chat-v3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: deepseek-chat-v3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 284.16 ₽ (85%), вывод дешевле на 2476.8 ₽ (92%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5.2-codex vs deepseek-chat-v3.1
gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 131 072 у deepseek-chat-v3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gpt-5.2-codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, deepseek-chat-v3.1 — до 7 168. gpt-5.2-codex лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности gpt-5.2-codex и deepseek-chat-v3.1
gpt-5.2-codex — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-chat-v3.1 работает только с текстом.
gpt-5.2-codex может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-chat-v3.1 работает только с текстом.
Возможности gpt-5.2-codex и deepseek-chat-v3.1
deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в gpt-5.2-codex: Min P, Rep. Penalty, Temperature, Top K, Top P. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5.2-codex и deepseek-chat-v3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5.2-codex | deepseek-chat-v3.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | DEEPSEEK |
| Цена ввода (1M) | 336 ₽ | 51.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 2688 ₽ | 211.2 ₽ ✓ |
| Контекст | 400 000 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 128 000 токенов | 7 168 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Да | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | DeepSeek |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5.2-codex или deepseek-chat-v3.1?
По нашей оценке (1:3), deepseek-chat-v3.1 лидирует. Однако gpt-5.2-codex может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-chat-v3.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5.2-codex поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5.2-codex
gpt-5.2-codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать deepseek-chat-v3.1
deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 284.16 ₽ (85%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 2476.8 ₽ (92%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Подключение gpt-5.2-codex и deepseek-chat-v3.1
gpt-5.2-codex (OPENAI) и deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5.2-codex" или "deepseek-chat-v3.1"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5.2-codex и deepseek-chat-v3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5.2-codex vs deepseek-chat-v3.1 (1:3)
deepseek-chat-v3.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-chat-v3.1 (ввод 51.84 ₽, вывод 211.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Min P, Rep. Penalty, Temperature.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.