claude-3.5-haiku vs gpt-5.2-codex

ANTHROPIC vs OPENAI. claude-3.5-haiku в 2.6x раз дешевле по стоимости. Контекст: 200 000 vs 400 000 токенов. Возможности: 7 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex: ключевые отличия

claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости claude-3.5-haiku в 2.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.

claude-3.5-haikuclaude-3.5-haiku от ANTHROPIC — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

gpt-5.2-codexgpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.5-haiku: Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 2 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex в рублях

claude-3.5-haiku дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
claude-3.5-haiku
192
gpt-5.2-codex
336
Вывод (1M токенов)
claude-3.5-haiku
960
gpt-5.2-codex
2688
Cache Read (1M)
claude-3.5-haiku
14.4
gpt-5.2-codex
31.5
Cache Write (1M)
claude-3.5-haiku
180
gpt-5.2-codex
0
Web Search (запрос)
claude-3.5-haiku
1.8
gpt-5.2-codex
1.8

Анализ цен: claude-3.5-haiku обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 144 ₽ (43%), вывод дешевле на 1728 ₽ (64%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст claude-3.5-haiku vs gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 200 000 у claude-3.5-haiku. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
claude-3.5-haiku200 000
gpt-5.2-codex400 000
Макс. вывод (токены)
claude-3.5-haiku8 192
gpt-5.2-codex128 000

По длине вывода: claude-3.5-haiku генерирует до 8 192 токенов за запрос, gpt-5.2-codex — до 128 000. gpt-5.2-codex может генерировать более длинные ответы.

Модальности claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. claude-3.5-haiku работает с текст, изображения, а gpt-5.2-codex — с текст, изображения.

claude-3.5-haiku
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
gpt-5.2-codex
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex

У каждой модели есть уникальные функции: claude-3.5-haiku имеет Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P, а gpt-5.2-codex — Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.

Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
claude-3.5-haiku
gpt-5.2-codex
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
claude-3.5-haiku
gpt-5.2-codex
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
claude-3.5-haiku
gpt-5.2-codex
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
claude-3.5-haiku
gpt-5.2-codex

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаclaude-3.5-haikugpt-5.2-codex
Провайдер
ANTHROPIC
OPENAI
Цена ввода (1M)192336
Цена вывода (1M)9602688
Контекст200 000 токенов400 000 токенов
Макс. вывод8 192 токенов128 000 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (90% скидка)
Онлайн поискНетДа
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторClaudeGPT
Max Tokens
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Reasoning
Response Format
Seed
Structured Output

Как выбрать: claude-3.5-haiku или gpt-5.2-codex?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, claude-3.5-haiku обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5.2-codex с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать claude-3.5-haiku

claude-3.5-haiku от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — claude-3.5-haiku дешевле на 144 ₽ (43%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — claude-3.5-haiku дешевле на 1728 ₽ (64%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 200 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex

claude-3.5-haiku (ANTHROPIC) и gpt-5.2-codex (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "claude-3.5-haiku" или "gpt-5.2-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-3.5-haiku",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: claude-3.5-haiku или gpt-5.2-codex?
Можно ли использовать claude-3.5-haiku и gpt-5.2-codex в одном проекте?
claude-3.5-haiku или gpt-5.2-codex — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к claude-3.5-haiku?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать claude-3.5-haiku через AITUNNEL?

Итог: claude-3.5-haiku vs gpt-5.2-codex (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует claude-3.5-haiku (ввод 192 ₽, вывод 960 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. claude-3.5-haiku уникален Stop Sequences и Temperature; gpt-5.2-codex — Reasoning и Response Format.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту