claude-3.7-sonnet и gpt-5.2-codex: ключевые отличия
claude-3.7-sonnet и gpt-5.2-codex — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5.2-codex в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.
claude-3.7-sonnet — claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.
gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.7-sonnet: Response Format, Seed, Structured Output.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость claude-3.7-sonnet и gpt-5.2-codex в рублях
gpt-5.2-codex дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-5.2-codex обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 240 ₽ (42%), вывод дешевле на 192 ₽ (7%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст claude-3.7-sonnet vs gpt-5.2-codex
gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 200 000 у claude-3.7-sonnet. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: claude-3.7-sonnet генерирует до 64 000 токенов за запрос, gpt-5.2-codex — до 128 000. gpt-5.2-codex может генерировать более длинные ответы.
Модальности claude-3.7-sonnet и gpt-5.2-codex
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. claude-3.7-sonnet работает с текст, изображения, файлы, а gpt-5.2-codex — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности claude-3.7-sonnet и gpt-5.2-codex
У каждой модели есть уникальные функции: claude-3.7-sonnet имеет Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P, а gpt-5.2-codex — Response Format, Seed, Structured Output. Общие: Reasoning, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры claude-3.7-sonnet и gpt-5.2-codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | claude-3.7-sonnet | gpt-5.2-codex |
|---|---|---|
| Провайдер | ANTHROPIC | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 576 ₽ | 336 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 2880 ₽ | 2688 ₽ ✓ |
| Контекст | 200 000 токенов | 400 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 64 000 токенов | 128 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (90% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Да |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Claude | GPT |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | — |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | — |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
Как выбрать: claude-3.7-sonnet или gpt-5.2-codex?
По нашей оценке (1:3), gpt-5.2-codex лидирует. Однако claude-3.7-sonnet может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5.2-codex будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать claude-3.7-sonnet
claude-3.7-sonnet от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC
Когда использовать gpt-5.2-codex
gpt-5.2-codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-codex дешевле на 240 ₽ (42%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gpt-5.2-codex дешевле на 192 ₽ (7%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 200 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение claude-3.7-sonnet и gpt-5.2-codex
claude-3.7-sonnet (ANTHROPIC) и gpt-5.2-codex (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "claude-3.7-sonnet" или "gpt-5.2-codex"
response = client.chat.completions.create(
model="claude-3.7-sonnet",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между claude-3.7-sonnet и gpt-5.2-codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: claude-3.7-sonnet vs gpt-5.2-codex (1:3)
gpt-5.2-codex выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-5.2-codex (ввод 336 ₽, вывод 2688 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. claude-3.7-sonnet уникален Stop Sequences и Temperature; gpt-5.2-codex — Response Format и Seed.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.