claude-3.5-sonnet и deepseek-chat-v3.1: ключевые отличия
claude-3.5-sonnet и deepseek-chat-v3.1 — модели от разных провайдеров (ANTHROPIC и DEEPSEEK), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-chat-v3.1 в 13.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — claude-3.5-sonnet принимает до 200 000 токенов.
claude-3.5-sonnet — claude-3.5-sonnet от ANTHROPIC — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 576.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.
deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у claude-3.5-sonnet: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость claude-3.5-sonnet и deepseek-chat-v3.1 в рублях
deepseek-chat-v3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: deepseek-chat-v3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 524.16 ₽ (91%), вывод дешевле на 2668.8 ₽ (93%).
Контекст claude-3.5-sonnet vs deepseek-chat-v3.1
claude-3.5-sonnet принимает до 200 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у deepseek-chat-v3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: claude-3.5-sonnet генерирует до 8 192 токенов за запрос, deepseek-chat-v3.1 — до 7 168. claude-3.5-sonnet лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности claude-3.5-sonnet и deepseek-chat-v3.1
claude-3.5-sonnet — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. deepseek-chat-v3.1 работает только с текстом.
claude-3.5-sonnet может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-chat-v3.1 работает только с текстом.
Возможности claude-3.5-sonnet и deepseek-chat-v3.1
deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в claude-3.5-sonnet: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры claude-3.5-sonnet и deepseek-chat-v3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | claude-3.5-sonnet | deepseek-chat-v3.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | ANTHROPIC | DEEPSEEK |
| Цена ввода (1M) | 576 ₽ | 51.84 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 2880 ₽ | 211.2 ₽ ✓ |
| Контекст | 200 000 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 8 192 токенов | 7 168 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Claude | DeepSeek |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Response Format | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
Как выбрать: claude-3.5-sonnet или deepseek-chat-v3.1?
По нашей оценке (1:3), deepseek-chat-v3.1 лидирует. Однако claude-3.5-sonnet может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-chat-v3.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте claude-3.5-sonnet — контекст 200 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит deepseek-chat-v3.1 с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только claude-3.5-sonnet поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать claude-3.5-sonnet
claude-3.5-sonnet от ANTHROPIC — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 200 000 vs 131 072 токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему ANTHROPIC
Когда использовать deepseek-chat-v3.1
deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 524.16 ₽ (91%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — deepseek-chat-v3.1 дешевле на 2668.8 ₽ (93%) за 1M токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Подключение claude-3.5-sonnet и deepseek-chat-v3.1
claude-3.5-sonnet (ANTHROPIC) и deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "claude-3.5-sonnet" или "deepseek-chat-v3.1"
response = client.chat.completions.create(
model="claude-3.5-sonnet",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между claude-3.5-sonnet и deepseek-chat-v3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: claude-3.5-sonnet vs deepseek-chat-v3.1 (1:3)
deepseek-chat-v3.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-chat-v3.1 (ввод 51.84 ₽, вывод 211.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте claude-3.5-sonnet с контекстом 200 000. deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.