gpt-4o и qwen3.5-122b-a10b: ключевые отличия
gpt-4o и qwen3.5-122b-a10b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-122b-a10b в 3.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3.5-122b-a10b принимает до 262 144 токенов.
gpt-4o — gpt-4o от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-122b-a10b: Freq. Penalty, Logit Bias, Stop Sequences.
qwen3.5-122b-a10b — qwen3.5-122b-a10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o: Reasoning.
Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-4o и qwen3.5-122b-a10b в рублях
qwen3.5-122b-a10b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3.5-122b-a10b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 403.2 ₽ (84%), вывод дешевле на 1305.6 ₽ (68%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-4o vs qwen3.5-122b-a10b
qwen3.5-122b-a10b принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: gpt-4o генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3.5-122b-a10b — до 65 536. qwen3.5-122b-a10b может генерировать более длинные ответы.
Модальности gpt-4o и qwen3.5-122b-a10b
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-4o работает с текст, изображения, файлы, а qwen3.5-122b-a10b — с текст, изображения, видео.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-4o и qwen3.5-122b-a10b
У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4o имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Stop Sequences, а qwen3.5-122b-a10b — Reasoning. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-4o и qwen3.5-122b-a10b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-4o | qwen3.5-122b-a10b |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 480 ₽ | 76.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1920 ₽ | 614.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 16 384 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы | Текст, Изображения, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Qwen3 |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-4o или qwen3.5-122b-a10b?
По нашей оценке (1:3), qwen3.5-122b-a10b лидирует. Однако gpt-4o может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-122b-a10b будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-122b-a10b — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-122b-a10b с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-4o
gpt-4o от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать qwen3.5-122b-a10b
qwen3.5-122b-a10b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-122b-a10b дешевле на 403.2 ₽ (84%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-122b-a10b дешевле на 1305.6 ₽ (68%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение gpt-4o и qwen3.5-122b-a10b
gpt-4o (OPENAI) и qwen3.5-122b-a10b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-4o" или "qwen3.5-122b-a10b"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-4o и qwen3.5-122b-a10b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-4o vs qwen3.5-122b-a10b (1:3)
qwen3.5-122b-a10b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3.5-122b-a10b (ввод 76.8 ₽, вывод 614.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-122b-a10b с контекстом 262 144. gpt-4o уникален Freq. Penalty и Logit Bias; qwen3.5-122b-a10b — Reasoning.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.