GPT 4o vs GPT 5.3 Codex

GPT 4o и GPT 5.3 Codex: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GPT 4o в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — GPT 5.3 Codex принимает до 400 000 токенов.

GPT 4o — GPT 4o от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 5.3 Codex: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top Log Probs, Top P.

GPT 5.3 Codex — GPT 5.3 Codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4o: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GPT 4o и GPT 5.3 Codex в рублях

Интересная ситуация: GPT 5.3 Codex дешевле по вводу, но GPT 4o — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GPT 4o обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 144 ₽ (43%), вывод дешевле на 768 ₽ (29%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GPT 4o vs GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у GPT 4o. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GPT 4o генерирует до 16 384 токенов за запрос, GPT 5.3 Codex — до 128 000. GPT 5.3 Codex может генерировать более длинные ответы.

Модальности GPT 4o и GPT 5.3 Codex

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GPT 4o работает с текст, изображения, файлы, а GPT 5.3 Codex — с текст, изображения, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GPT 4o и GPT 5.3 Codex

У каждой модели есть уникальные функции: GPT 4o имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top Log Probs, Top P, а GPT 5.3 Codex — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT 4o и GPT 5.3 Codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GPT 4o или GPT 5.3 Codex?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 4o обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 5.3 Codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GPT 5.3 Codex с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT 4o

GPT 4o от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GPT 4o дешевле на 768 ₽ (29%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GPT 5.3 Codex дешевле на 144 ₽ (30%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GPT 4o и GPT 5.3 Codex

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GPT 4o и GPT 5.3 Codex — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o" или "gpt-5.3-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT 4o и GPT 5.3 Codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GPT 4o vs GPT 5.3 Codex (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GPT 4o (ввод 480 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5.3 Codex с контекстом 400 000. GPT 4o уникален Freq. Penalty и Logit Bias; GPT 5.3 Codex — Reasoning.