GPT 4o Search Preview vs Llama 4 Scout
OPENAI vs META-LLAMA. Llama 4 Scout в 23.6x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 328 000 токенов. Возможности: 4 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GPT 4o Search Preview и Llama 4 Scout: ключевые отличия
GPT 4o Search Preview и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 23.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов.
GPT 4o Search Preview — GPT 4o Search Preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4o Search Preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GPT 4o Search Preview и Llama 4 Scout в рублях
Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 464.64 ₽ (97%), вывод дешевле на 1833.6 ₽ (96%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст GPT 4o Search Preview vs Llama 4 Scout
Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов — это в 2.6x больше, чем 128 000 у GPT 4o Search Preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: GPT 4o Search Preview генерирует до 16 384 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. Llama 4 Scout может генерировать более длинные ответы.
Модальности GPT 4o Search Preview и Llama 4 Scout
Llama 4 Scout — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GPT 4o Search Preview работает только с текстом.
Llama 4 Scout может анализировать изображения (vision), тогда как GPT 4o Search Preview работает только с текстом.
Возможности GPT 4o Search Preview и Llama 4 Scout
Llama 4 Scout предлагает возможности, недоступные в GPT 4o Search Preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Общие: Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GPT 4o Search Preview и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GPT 4o Search Preview | Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | META-LLAMA |
| Цена ввода (1M) | 480 ₽ | 15.36 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1920 ₽ | 86.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 128 000 токенов | 328 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 16 384 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Да | Нет |
| Токенизатор | GPT | Llama4 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: GPT 4o Search Preview или Llama 4 Scout?
По нашей оценке (0:4), Llama 4 Scout лидирует. Однако GPT 4o Search Preview может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 328 000 токенов.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Llama 4 Scout — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GPT 4o Search Preview
GPT 4o Search Preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать Llama 4 Scout
Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 464.64 ₽ (97%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 1833.6 ₽ (96%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 328 000 vs 128 000 токенов
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA
Подключение GPT 4o Search Preview и Llama 4 Scout
GPT 4o Search Preview (OPENAI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-4o-search-preview" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-search-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GPT 4o Search Preview и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GPT 4o Search Preview vs Llama 4 Scout (0:4)
Llama 4 Scout выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 15.36 ₽, вывод 86.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 328 000. Llama 4 Scout выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.