GPT 4o Search Preview vs GPT Audio

GPT 4o Search Preview и GPT Audio: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По стоимости модели практически идентичны. Обе модели работают с контекстом 128 000 токенов.

GPT 4o Search Preview — GPT 4o Search Preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

GPT Audio — GPT Audio от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4o Search Preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GPT 4o Search Preview и GPT Audio в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов. Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GPT 4o Search Preview vs GPT Audio

Обе модели работают с одинаковым контекстом 128 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: GPT 4o Search Preview генерирует до 16 384 токенов за запрос, GPT Audio — до 16 384. GPT Audio может генерировать более длинные ответы.

Модальности GPT 4o Search Preview и GPT Audio

GPT Audio — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио. GPT 4o Search Preview работает только с текстом.

Возможности GPT 4o Search Preview и GPT Audio

GPT Audio предлагает возможности, недоступные в GPT 4o Search Preview: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Общие: Structured Output.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT 4o Search Preview и GPT Audio в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GPT 4o Search Preview или GPT Audio?

По нашей оценке (0:1), GPT Audio лидирует. Однако GPT 4o Search Preview может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT 4o Search Preview

GPT 4o Search Preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать GPT Audio

GPT Audio от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GPT 4o Search Preview и GPT Audio

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GPT 4o Search Preview и GPT Audio — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-search-preview" или "gpt-audio"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-search-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT 4o Search Preview и GPT Audio — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GPT 4o Search Preview vs GPT Audio (0:1)

GPT Audio выигрывает со счётом 1:0. GPT Audio выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.