GPT 4o Search Preview vs GPT 5.3 Codex
Обе модели от OPENAI. GPT 4o Search Preview в 1.3x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 400 000 токенов. Возможности: 4 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GPT 4o Search Preview и GPT 5.3 Codex: ключевые отличия
OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GPT 4o Search Preview в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — GPT 5.3 Codex принимает до 400 000 токенов.
GPT 4o Search Preview — GPT 4o Search Preview от OPENAI — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.
GPT 5.3 Codex — GPT 5.3 Codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4o Search Preview: Reasoning, Seed, Function Calling.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Structured Output. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 6 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GPT 4o Search Preview и GPT 5.3 Codex в рублях
Интересная ситуация: GPT 5.3 Codex дешевле по вводу, но GPT 4o Search Preview — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: GPT 4o Search Preview обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 144 ₽ (43%), вывод дешевле на 768 ₽ (29%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст GPT 4o Search Preview vs GPT 5.3 Codex
GPT 5.3 Codex принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у GPT 4o Search Preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: GPT 4o Search Preview генерирует до 16 384 токенов за запрос, GPT 5.3 Codex — до 128 000. GPT 5.3 Codex может генерировать более длинные ответы.
Модальности GPT 4o Search Preview и GPT 5.3 Codex
GPT 5.3 Codex — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GPT 4o Search Preview работает только с текстом.
GPT 5.3 Codex может анализировать изображения (vision), тогда как GPT 4o Search Preview работает только с текстом.
Возможности GPT 4o Search Preview и GPT 5.3 Codex
GPT 5.3 Codex предлагает возможности, недоступные в GPT 4o Search Preview: Reasoning, Seed, Function Calling. Общие: Structured Output.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GPT 4o Search Preview и GPT 5.3 Codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GPT 4o Search Preview | GPT 5.3 Codex |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 480 ₽ | 336 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 1920 ₽ ✓ | 2688 ₽ |
| Контекст | 128 000 токенов | 400 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 16 384 токенов | 128 000 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Да (90% скидка) |
| Онлайн поиск | Да | Да |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | GPT |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Function Calling | — | ✓ |
Как выбрать: GPT 4o Search Preview или GPT 5.3 Codex?
По нашей оценке (1:3), GPT 5.3 Codex лидирует. Однако GPT 4o Search Preview может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 4o Search Preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 5.3 Codex — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GPT 5.3 Codex с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GPT 5.3 Codex — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GPT 4o Search Preview
GPT 4o Search Preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на выводе — GPT 4o Search Preview дешевле на 768 ₽ (29%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать GPT 5.3 Codex
GPT 5.3 Codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — GPT 5.3 Codex дешевле на 144 ₽ (30%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение GPT 4o Search Preview и GPT 5.3 Codex
Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GPT 4o Search Preview и GPT 5.3 Codex — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-4o-search-preview" или "gpt-5.3-codex"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-search-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GPT 4o Search Preview и GPT 5.3 Codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GPT 4o Search Preview vs GPT 5.3 Codex (1:3)
GPT 5.3 Codex выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GPT 4o Search Preview (ввод 480 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5.3 Codex с контекстом 400 000. GPT 5.3 Codex выделяется поддержкой Reasoning, Seed, Function Calling.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.