gpt-4o-audio-preview vs qwen3-coder-next

OPENAI vs QWEN. qwen3-coder-next в 7.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 128 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 14 vs 15 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:4
qwen3-coder-next выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next: ключевые отличия

gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 7.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.

gpt-4o-audio-previewgpt-4o-audio-preview от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Log Probs, Top Log Probs.

qwen3-coder-nextqwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-audio-preview: Min P, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gpt-4o-audio-preview
480
qwen3-coder-next
38.4
Вывод (1M токенов)
gpt-4o-audio-preview
1920
qwen3-coder-next
288
Cache Read (1M)
gpt-4o-audio-preview
0
qwen3-coder-next
10.8

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 441.6 ₽ (92%), вывод дешевле на 1632 ₽ (85%).

Контекст gpt-4o-audio-preview vs qwen3-coder-next

qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o-audio-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
gpt-4o-audio-preview128 000
qwen3-coder-next262 144
Макс. вывод (токены)
gpt-4o-audio-preview16 384
qwen3-coder-next65 536

По длине вывода: gpt-4o-audio-preview генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3-coder-next — до 65 536. qwen3-coder-next может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next

gpt-4o-audio-preview — мультимодальная модель, принимающая аудио, текст. qwen3-coder-next работает только с текстом.

gpt-4o-audio-preview
Принимает на вход
🎙️ Аудио💬 Текст
Генерирует
💬 Текст🎙️ Аудио
qwen3-coder-next
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4o-audio-preview имеет Log Probs, Top Log Probs, а qwen3-coder-next — Min P, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
gpt-4o-audio-preview
qwen3-coder-next
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gpt-4o-audio-preview
qwen3-coder-next
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gpt-4o-audio-preview
qwen3-coder-next
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gpt-4o-audio-preview
qwen3-coder-next

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgpt-4o-audio-previewqwen3-coder-next
Провайдер
OPENAI
QWEN
Цена ввода (1M)48038.4
Цена вывода (1M)1920288
Контекст128 000 токенов262 144 токенов
Макс. вывод16 384 токенов65 536 токенов
Модальности вводаАудио, ТекстТекст
Модальности выводаТекст, АудиоТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGPTQwen
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top Log Probs
Top P
Min P
Rep. Penalty
Top K

Как выбрать: gpt-4o-audio-preview или qwen3-coder-next?

По нашей оценке (0:4), qwen3-coder-next лидирует. Однако gpt-4o-audio-preview может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-audio-preview

gpt-4o-audio-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 441.6 ₽ (92%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 1632 ₽ (85%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next

gpt-4o-audio-preview (OPENAI) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-audio-preview" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-audio-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gpt-4o-audio-preview или qwen3-coder-next?
Можно ли использовать gpt-4o-audio-preview и qwen3-coder-next в одном проекте?
gpt-4o-audio-preview или qwen3-coder-next — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gpt-4o-audio-preview?
Как начать использовать gpt-4o-audio-preview через AITUNNEL?

Итог: gpt-4o-audio-preview vs qwen3-coder-next (0:4)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. gpt-4o-audio-preview уникален Log Probs и Top Log Probs; qwen3-coder-next — Min P и Rep. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту