gpt-4o-audio-preview vs gpt-5.2-codex

gpt-4o-audio-preview и gpt-5.2-codex: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости gpt-4o-audio-preview в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов.

gpt-4o-audio-preview — gpt-4o-audio-preview от OPENAI — мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5.2-codex: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top Log Probs, Top P.

gpt-5.2-codex — gpt-5.2-codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o-audio-preview: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4o-audio-preview и gpt-5.2-codex в рублях

Интересная ситуация: gpt-5.2-codex дешевле по вводу, но gpt-4o-audio-preview — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4o-audio-preview обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 144 ₽ (43%), вывод дешевле на 768 ₽ (29%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4o-audio-preview vs gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 128 000 у gpt-4o-audio-preview. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-4o-audio-preview генерирует до 16 384 токенов за запрос, gpt-5.2-codex — до 128 000. gpt-5.2-codex может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4o-audio-preview и gpt-5.2-codex

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-4o-audio-preview работает с аудио, текст, а gpt-5.2-codex — с текст, изображения.

gpt-5.2-codex может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4o-audio-preview работает только с текстом.

Возможности gpt-4o-audio-preview и gpt-5.2-codex

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4o-audio-preview имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top Log Probs, Top P, а gpt-5.2-codex — Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o-audio-preview и gpt-5.2-codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o-audio-preview или gpt-5.2-codex?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4o-audio-preview обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5.2-codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит gpt-5.2-codex с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5.2-codex — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o-audio-preview

gpt-4o-audio-preview от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gpt-4o-audio-preview дешевле на 768 ₽ (29%) за 1M токенов
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать gpt-5.2-codex

gpt-5.2-codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5.2-codex дешевле на 144 ₽ (30%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gpt-4o-audio-preview и gpt-5.2-codex

Обе модели OPENAI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между gpt-4o-audio-preview и gpt-5.2-codex — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o-audio-preview" или "gpt-5.2-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-audio-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o-audio-preview и gpt-5.2-codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o-audio-preview vs gpt-5.2-codex (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-4o-audio-preview (ввод 480 ₽, вывод 1920 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5.2-codex с контекстом 400 000. gpt-4o-audio-preview уникален Freq. Penalty и Logit Bias; gpt-5.2-codex — Reasoning.