gpt-4 vs qwen3.5-397b-a17b

gpt-4 и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

gpt-4 и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-397b-a17b в 21.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 31.3x раз — qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов.

gpt-4 — gpt-4 от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 5760.00 ₽/1M токенов, контекст 8 191 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-397b-a17b: Log Probs, Top Log Probs.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4 и qwen3.5-397b-a17b в рублях

qwen3.5-397b-a17b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-397b-a17b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 5644.8 ₽ (98%), вывод дешевле на 10828.8 ₽ (94%).

Контекст gpt-4 vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов — это в 31.3x больше, чем 8 191 у gpt-4. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-4 генерирует до 4 096 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4 и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. gpt-4 работает только с текстом.

qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как gpt-4 работает только с текстом.

Возможности gpt-4 и qwen3.5-397b-a17b

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4 имеет Log Probs, Top Log Probs, а qwen3.5-397b-a17b — Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4 и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4 или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (0:4), qwen3.5-397b-a17b лидирует. Однако gpt-4 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-397b-a17b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-397b-a17b — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-397b-a17b с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-397b-a17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4

gpt-4 от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 5644.8 ₽ (98%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-397b-a17b дешевле на 10828.8 ₽ (94%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 8 191 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gpt-4 и qwen3.5-397b-a17b

gpt-4 (OPENAI) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4 и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4 vs qwen3.5-397b-a17b (0:4)

qwen3.5-397b-a17b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3.5-397b-a17b (ввод 115.2 ₽, вывод 691.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-397b-a17b с контекстом 256 000. gpt-4 уникален Log Probs и Top Log Probs; qwen3.5-397b-a17b — Min P и Reasoning.