GLM 5v Turbo vs Mistral Medium 3.1
Z-AI vs MISTRALAI. Mistral Medium 3.1 в 2.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 131 072 токенов. Возможности: 8 vs 11 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GLM 5v Turbo и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия
GLM 5v Turbo и Mistral Medium 3.1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Mistral Medium 3.1 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — GLM 5v Turbo принимает до 202 752 токенов.
GLM 5v Turbo — GLM 5v Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Reasoning.
Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5v Turbo: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GLM 5v Turbo и Mistral Medium 3.1 в рублях
Mistral Medium 3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: Mistral Medium 3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 153.6 ₽ (67%), вывод дешевле на 384 ₽ (50%).
Контекст GLM 5v Turbo vs Mistral Medium 3.1
GLM 5v Turbo принимает до 202 752 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у Mistral Medium 3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
GLM 5v Turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.
Модальности GLM 5v Turbo и Mistral Medium 3.1
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 5v Turbo работает с изображения, текст, видео, а Mistral Medium 3.1 — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности GLM 5v Turbo и Mistral Medium 3.1
У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5v Turbo имеет Reasoning, а Mistral Medium 3.1 — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output. Общие: Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GLM 5v Turbo и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GLM 5v Turbo | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 230.4 ₽ | 76.8 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 768 ₽ | 384 ₽ ✓ |
| Контекст | 202 752 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | — |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Видео | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Mistral |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
Как выбрать: GLM 5v Turbo или Mistral Medium 3.1?
По нашей оценке (1:3), Mistral Medium 3.1 лидирует. Однако GLM 5v Turbo может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, Mistral Medium 3.1 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5v Turbo — контекст 202 752 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5v Turbo — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GLM 5v Turbo
GLM 5v Turbo от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 131 072 токенов
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать Mistral Medium 3.1
Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 153.6 ₽ (67%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 384 ₽ (50%) за 1M токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение GLM 5v Turbo и Mistral Medium 3.1
GLM 5v Turbo (Z-AI) и Mistral Medium 3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-5v-turbo" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5v-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GLM 5v Turbo и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GLM 5v Turbo vs Mistral Medium 3.1 (1:3)
Mistral Medium 3.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Mistral Medium 3.1 (ввод 76.8 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5v Turbo с контекстом 202 752. GLM 5v Turbo уникален Reasoning; Mistral Medium 3.1 — Freq. Penalty и Pres. Penalty.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.