GLM 5v Turbo vs Llama 4 Scout
Z-AI vs META-LLAMA. Llama 4 Scout в 9.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 328 000 токенов. Возможности: 8 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout: ключевые отличия
GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (Z-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 9.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов.
GLM 5v Turbo — GLM 5v Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Reasoning.
Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5v Turbo: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout в рублях
Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 215.04 ₽ (93%), вывод дешевле на 681.6 ₽ (89%).
Контекст GLM 5v Turbo vs Llama 4 Scout
Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 202 752 у GLM 5v Turbo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: GLM 5v Turbo генерирует до 131 072 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GLM 5v Turbo лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 5v Turbo работает с изображения, текст, видео, а Llama 4 Scout — с текст, изображения.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout
У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5v Turbo имеет Reasoning, а Llama 4 Scout — Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GLM 5v Turbo | Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | META-LLAMA |
| Цена ввода (1M) | 230.4 ₽ | 15.36 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 768 ₽ | 86.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 202 752 токенов | 328 000 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | 16 384 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Видео | Текст, Изображения |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Llama4 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Seed | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: GLM 5v Turbo или Llama 4 Scout?
По нашей оценке (0:4), Llama 4 Scout лидирует. Однако GLM 5v Turbo может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 328 000 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5v Turbo — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GLM 5v Turbo
GLM 5v Turbo от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать Llama 4 Scout
Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 215.04 ₽ (93%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 681.6 ₽ (89%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 328 000 vs 202 752 токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA
Подключение GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout
GLM 5v Turbo (Z-AI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-5v-turbo" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5v-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GLM 5v Turbo vs Llama 4 Scout (0:4)
Llama 4 Scout выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 15.36 ₽, вывод 86.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 328 000. GLM 5v Turbo уникален Reasoning; Llama 4 Scout — Freq. Penalty и Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.