GLM 5v Turbo vs Llama 4 Scout

Z-AI vs META-LLAMA. Llama 4 Scout в 9.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 328 000 токенов. Возможности: 8 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

0:4
Llama 4 Scout выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout: ключевые отличия

GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (Z-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 9.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов.

GLM 5v TurboGLM 5v Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Reasoning.

Llama 4 ScoutLlama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5v Turbo: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5v Turbo
230.4
Llama 4 Scout
15.36
Вывод (1M токенов)
GLM 5v Turbo
768
Llama 4 Scout
86.4
Cache Read (1M)
GLM 5v Turbo
46.08
Llama 4 Scout
0

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 215.04 ₽ (93%), вывод дешевле на 681.6 ₽ (89%).

Контекст GLM 5v Turbo vs Llama 4 Scout

Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 202 752 у GLM 5v Turbo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5v Turbo202 752
Llama 4 Scout328 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5v Turbo131 072
Llama 4 Scout16 384

По длине вывода: GLM 5v Turbo генерирует до 131 072 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GLM 5v Turbo лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 5v Turbo работает с изображения, текст, видео, а Llama 4 Scout — с текст, изображения.

GLM 5v Turbo
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
Llama 4 Scout
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5v Turbo имеет Reasoning, а Llama 4 Scout — Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5v Turbo
Llama 4 Scout
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5v Turbo
Llama 4 Scout
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5v Turbo
Llama 4 Scout
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5v Turbo
Llama 4 Scout

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5v TurboLlama 4 Scout
Провайдер
Z-AI
META-LLAMA
Цена ввода (1M)230.415.36
Цена вывода (1M)76886.4
Контекст202 752 токенов328 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов16 384 токенов
Модальности вводаИзображения, Текст, ВидеоТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherLlama4
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Temperature
Function Calling
Top P
Freq. Penalty
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Top K

Как выбрать: GLM 5v Turbo или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (0:4), Llama 4 Scout лидирует. Однако GLM 5v Turbo может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 328 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5v Turbo — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5v Turbo

GLM 5v Turbo от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 215.04 ₽ (93%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 681.6 ₽ (89%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 328 000 vs 202 752 токенов
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout

GLM 5v Turbo (Z-AI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5v-turbo" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5v-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5v Turbo или Llama 4 Scout?
Можно ли использовать GLM 5v Turbo и Llama 4 Scout в одном проекте?
GLM 5v Turbo или Llama 4 Scout — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5v Turbo?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5v Turbo через AITUNNEL?

Итог: GLM 5v Turbo vs Llama 4 Scout (0:4)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 15.36 ₽, вывод 86.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 328 000. GLM 5v Turbo уникален Reasoning; Llama 4 Scout — Freq. Penalty и Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту