glm-4.7-flash vs sonar-deep-research

glm-4.7-flash и sonar-deep-research: ключевые отличия

glm-4.7-flash и sonar-deep-research — модели от разных провайдеров (Z-AI и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.7-flash в 21.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — glm-4.7-flash принимает до 202 752 токенов.

glm-4.7-flash — glm-4.7-flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar-deep-research: Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling.

sonar-deep-research — sonar-deep-research от PERPLEXITY — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 384.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7-flash и sonar-deep-research в рублях

glm-4.7-flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.7-flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 372.48 ₽ (97%), вывод дешевле на 1459.2 ₽ (95%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7-flash vs sonar-deep-research

glm-4.7-flash принимает до 202 752 токенов — это в 1.6x больше, чем 128 000 у sonar-deep-research. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Модальности glm-4.7-flash и sonar-deep-research

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.7-flash и sonar-deep-research

glm-4.7-flash предлагает возможности, недоступные в sonar-deep-research: Min P, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7-flash и sonar-deep-research в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7-flash или sonar-deep-research?

По нашей оценке (4:0), glm-4.7-flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.7-flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.7-flash — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7-flash

glm-4.7-flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7-flash дешевле на 372.48 ₽ (97%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.7-flash дешевле на 1459.2 ₽ (95%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать sonar-deep-research

sonar-deep-research от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение glm-4.7-flash и sonar-deep-research

glm-4.7-flash (Z-AI) и sonar-deep-research (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "sonar-deep-research"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7-flash и sonar-deep-research — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7-flash vs sonar-deep-research (4:0)

glm-4.7-flash выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-4.7-flash (ввод 11.52 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.7-flash с контекстом 202 752. glm-4.7-flash выделяется поддержкой Min P, Rep. Penalty, Response Format.