glm-4.7-flash vs qwen3-235b-a22b-2507

glm-4.7-flash и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия

glm-4.7-flash и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов.

glm-4.7-flash — glm-4.7-flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.7-flash: Logit Bias, Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7-flash и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях

Интересная ситуация: glm-4.7-flash дешевле по вводу, но qwen3-235b-a22b-2507 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 3.46 ₽ (30%), вывод дешевле на 16.9 ₽ (22%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7-flash vs qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у glm-4.7-flash. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Модальности glm-4.7-flash и qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.7-flash и qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в glm-4.7-flash: Logit Bias, Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7-flash и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7-flash или qwen3-235b-a22b-2507?

По нашей оценке (1:3), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако glm-4.7-flash может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-235b-a22b-2507 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7-flash

glm-4.7-flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.7-flash дешевле на 3.46 ₽ (23%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 16.9 ₽ (22%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение glm-4.7-flash и qwen3-235b-a22b-2507

glm-4.7-flash (Z-AI) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7-flash и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7-flash vs qwen3-235b-a22b-2507 (1:3)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-235b-a22b-2507 с контекстом 262 144. qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Reasoning Effort.