glm-4.7-flash vs gpt-5-nano

glm-4.7-flash и gpt-5-nano: ключевые отличия

glm-4.7-flash и gpt-5-nano — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-nano в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов.

glm-4.7-flash — glm-4.7-flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-nano: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

gpt-5-nano — gpt-5-nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7-flash и gpt-5-nano в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-5-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1.92 ₽ (17%), вывод дороже на 0 ₽ (0%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7-flash vs gpt-5-nano

gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 202 752 у glm-4.7-flash. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

gpt-5-nano может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности glm-4.7-flash и gpt-5-nano

gpt-5-nano — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. glm-4.7-flash работает только с текстом.

gpt-5-nano может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.7-flash работает только с текстом.

Возможности glm-4.7-flash и gpt-5-nano

glm-4.7-flash предлагает возможности, недоступные в gpt-5-nano: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7-flash и gpt-5-nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7-flash или gpt-5-nano?

По нашей оценке (1:2), gpt-5-nano лидирует. Однако glm-4.7-flash может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-nano будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-5-nano — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-5-nano — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7-flash

glm-4.7-flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать gpt-5-nano

gpt-5-nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-5-nano дешевле на 1.92 ₽ (17%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение glm-4.7-flash и gpt-5-nano

glm-4.7-flash (Z-AI) и gpt-5-nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "gpt-5-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7-flash и gpt-5-nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7-flash vs gpt-5-nano (1:2)

gpt-5-nano выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует gpt-5-nano (ввод 9.6 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-nano с контекстом 400 000. glm-4.7-flash выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.