GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.7 Flash vs GLM 5.2

Обе модели от Z-AI. GLM 4.7 Flash в 4.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 19 vs 21 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.7 Flash
Z-AI
12 ввод80 вывод202 752 контекст
💬 Текст
GLM 5.2
Z-AI
120 ввод250 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 Flash и GLM 5.2: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 4.7 Flash в 4.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4.7 FlashGLM 4.7 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 12.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

GLM 5.2GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.7 Flash: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 Flash и GLM 5.2 в рублях

GLM 4.7 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7 Flash
12
GLM 5.2
120
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7 Flash
80
GLM 5.2
250
Cache Read (1M)
GLM 4.7 Flash
2
GLM 5.2
26.62

Анализ цен: GLM 4.7 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 108 ₽ (90%), вывод дешевле на 170 ₽ (68%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 Flash vs GLM 5.2

GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 202 752 у GLM 4.7 Flash. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7 Flash202 752
GLM 5.21 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7 Flash16 384
GLM 5.2131 072

По длине вывода: GLM 4.7 Flash генерирует до 16 384 токенов за запрос, GLM 5.2 — до 131 072. GLM 5.2 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 4.7 Flash и GLM 5.2

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 4.7 Flash
51.8%
GLM 5.2
87.4%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 4.7 Flash
60.5%
GLM 5.2
76.2%
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 4.7 Flash
1244
GLM 5.2
1331
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 4.7 Flash
1218
GLM 5.2
1337
Design Arena · Код (Elo)
GLM 4.7 Flash
1207
GLM 5.2
1344
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 4.7 Flash
1191
GLM 5.2
1358
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 4.7 Flash
1178
GLM 5.2
1367
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 4.7 Flash
1152
GLM 5.2
1302
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 4.7 Flash
1084
GLM 5.2
1258
Скорость вывода
GLM 4.7 Flash
23 т/с
GLM 5.2
185 т/с
Время до первого токена
GLM 4.7 Flash
0.4 с
GLM 5.2
0.7 с

Модальности GLM 4.7 Flash и GLM 5.2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.7 Flash
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.7 Flash и GLM 5.2

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.7 Flash: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.7 Flash
GLM 5.2
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.7 Flash
GLM 5.2
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.7 Flash
GLM 5.2
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.7 Flash
GLM 5.2
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.7 Flash
GLM 5.2
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 4.7 Flash
GLM 5.2

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 Flash и GLM 5.2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7 FlashGLM 5.2
Провайдер
Z-AI
Z-AI
Цена ввода (1M)12120
Цена вывода (1M)80250
Контекст202 752 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод16 384 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (16.6% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning Effort

Как выбрать: GLM 4.7 Flash или GLM 5.2?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 Flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.2 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 108 ₽ (90%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 170 ₽ (68%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 202 752 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.7 Flash и GLM 5.2

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 4.7 Flash и GLM 5.2 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "glm-5.2"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 Flash и GLM 5.2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 Flash или GLM 5.2?
Можно ли использовать GLM 4.7 Flash и GLM 5.2 в одном проекте?
GLM 4.7 Flash или GLM 5.2 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7 Flash?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.7 Flash через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.7 Flash vs GLM 5.2 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.7 Flash (ввод 12 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.2 с контекстом 1 000 000. GLM 5.2 выделяется поддержкой Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту