glm-4.6v vs mistral-large-2512

Z-AI vs MISTRALAI. glm-4.6v в 1.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 262 144 токенов. Возможности: 16 vs 11 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
glm-4.6v выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

glm-4.6v и mistral-large-2512: ключевые отличия

glm-4.6v и mistral-large-2512 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.6v в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов.

glm-4.6vglm-4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-large-2512: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

mistral-large-2512mistral-large-2512 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.6v и mistral-large-2512 в рублях

glm-4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
glm-4.6v
57.6
mistral-large-2512
96
Вывод (1M токенов)
glm-4.6v
172.8
mistral-large-2512
288

Анализ цен: glm-4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (40%), вывод дешевле на 115.2 ₽ (40%).

Контекст glm-4.6v vs mistral-large-2512

mistral-large-2512 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у glm-4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
glm-4.6v131 072
mistral-large-2512262 144
Макс. вывод (токены)
glm-4.6v131 072
mistral-large-25120

glm-4.6v может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности glm-4.6v и mistral-large-2512

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. glm-4.6v работает с изображения, текст, видео, а mistral-large-2512 — с текст, изображения.

glm-4.6v
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
mistral-large-2512
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности glm-4.6v и mistral-large-2512

glm-4.6v предлагает возможности, недоступные в mistral-large-2512: Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
glm-4.6v
mistral-large-2512
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
glm-4.6v
mistral-large-2512
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
glm-4.6v
mistral-large-2512
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
glm-4.6v
mistral-large-2512

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.6v и mistral-large-2512 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаglm-4.6vmistral-large-2512
Провайдер
Z-AI
MISTRALAI
Цена ввода (1M)57.696
Цена вывода (1M)172.8288
Контекст131 072 токенов262 144 токенов
Макс. вывод131 072 токенов
Модальности вводаИзображения, Текст, ВидеоТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherMistral
Freq. Penalty
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: glm-4.6v или mistral-large-2512?

По нашей оценке (3:1), glm-4.6v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит mistral-large-2512 — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.6v — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.6v

glm-4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — glm-4.6v дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — glm-4.6v дешевле на 115.2 ₽ (40%) за 1M токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать mistral-large-2512

mistral-large-2512 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение glm-4.6v и mistral-large-2512

glm-4.6v (Z-AI) и mistral-large-2512 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "mistral-large-2512"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.6v и mistral-large-2512 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: glm-4.6v или mistral-large-2512?
Можно ли использовать glm-4.6v и mistral-large-2512 в одном проекте?
glm-4.6v или mistral-large-2512 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к glm-4.6v?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать glm-4.6v через AITUNNEL?

Итог: glm-4.6v vs mistral-large-2512 (3:1)

glm-4.6v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте mistral-large-2512 с контекстом 262 144. glm-4.6v выделяется поддержкой Min P, Reasoning, Rep. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту