GLM 4.6v vs GPT 5.3 Codex

GLM 4.6v и GPT 5.3 Codex: ключевые отличия

GLM 4.6v и GPT 5.3 Codex — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 13.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.1x раз — GPT 5.3 Codex принимает до 400 000 токенов.

GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 5.3 Codex: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

GPT 5.3 Codex — GPT 5.3 Codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 336.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6v и GPT 5.3 Codex в рублях

GLM 4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 278.4 ₽ (83%), вывод дешевле на 2515.2 ₽ (94%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6v vs GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex принимает до 400 000 токенов — это в 3.1x больше, чем 131 072 у GLM 4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.6v генерирует до 131 072 токенов за запрос, GPT 5.3 Codex — до 128 000. GLM 4.6v лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 4.6v и GPT 5.3 Codex

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.6v работает с изображения, текст, видео, а GPT 5.3 Codex — с текст, изображения, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.6v и GPT 5.3 Codex

GLM 4.6v предлагает возможности, недоступные в GPT 5.3 Codex: Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6v и GPT 5.3 Codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.6v или GPT 5.3 Codex?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.6v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 5.3 Codex — контекст 400 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 278.4 ₽ (83%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 2515.2 ₽ (94%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 4.6v и GPT 5.3 Codex

GLM 4.6v (Z-AI) и GPT 5.3 Codex (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "gpt-5.3-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6v и GPT 5.3 Codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.6v vs GPT 5.3 Codex (3:1)

GLM 4.6v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 57.6 ₽, вывод 172.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5.3 Codex с контекстом 400 000. GLM 4.6v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Min P, Pres. Penalty.