glm-4.6 vs mistral-small-3.2-24b-instruct

glm-4.6 и mistral-small-3.2-24b-instruct: ключевые отличия

glm-4.6 и mistral-small-3.2-24b-instruct — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-small-3.2-24b-instruct в 7.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — glm-4.6 принимает до 202 752 токенов.

glm-4.6 — glm-4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-small-3.2-24b-instruct: Reasoning.

mistral-small-3.2-24b-instruct — mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.6 и mistral-small-3.2-24b-instruct в рублях

mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: mistral-small-3.2-24b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 55.68 ₽ (83%), вывод дешевле на 253.44 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.6 vs mistral-small-3.2-24b-instruct

glm-4.6 принимает до 202 752 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у mistral-small-3.2-24b-instruct. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: glm-4.6 генерирует до 131 072 токенов за запрос, mistral-small-3.2-24b-instruct — до 131 072. mistral-small-3.2-24b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-4.6 и mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст. glm-4.6 работает только с текстом.

mistral-small-3.2-24b-instruct может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.6 работает только с текстом.

Возможности glm-4.6 и mistral-small-3.2-24b-instruct

glm-4.6 предлагает возможности, недоступные в mistral-small-3.2-24b-instruct: Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.6 и mistral-small-3.2-24b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.6 или mistral-small-3.2-24b-instruct?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-small-3.2-24b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.6 — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.6 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-small-3.2-24b-instruct — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.6

glm-4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать mistral-small-3.2-24b-instruct

mistral-small-3.2-24b-instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 55.68 ₽ (83%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — mistral-small-3.2-24b-instruct дешевле на 253.44 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение glm-4.6 и mistral-small-3.2-24b-instruct

glm-4.6 (Z-AI) и mistral-small-3.2-24b-instruct (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.6 и mistral-small-3.2-24b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.6 vs mistral-small-3.2-24b-instruct (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует mistral-small-3.2-24b-instruct (ввод 11.52 ₽, вывод 34.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.6 с контекстом 202 752. glm-4.6 выделяется поддержкой Reasoning.