glm-4.6 vs minimax-m1

glm-4.6 и minimax-m1: ключевые отличия

glm-4.6 и minimax-m1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.6 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов.

glm-4.6 — glm-4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m1: Logit Bias, Min P, Response Format, Structured Output.

minimax-m1 — minimax-m1 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.6 и minimax-m1 в рублях

glm-4.6 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 9.6 ₽ (13%), вывод дешевле на 134.4 ₽ (32%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.6 vs minimax-m1

minimax-m1 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 202 752 у glm-4.6. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.6 генерирует до 131 072 токенов за запрос, minimax-m1 — до 40 000. glm-4.6 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.6 и minimax-m1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.6 и minimax-m1

glm-4.6 предлагает возможности, недоступные в minimax-m1: Logit Bias, Min P, Response Format, Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.6 и minimax-m1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.6 или minimax-m1?

По нашей оценке (3:1), glm-4.6 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m1 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.6

glm-4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.6 дешевле на 9.6 ₽ (13%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.6 дешевле на 134.4 ₽ (32%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать minimax-m1

minimax-m1 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 202 752 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение glm-4.6 и minimax-m1

glm-4.6 (Z-AI) и minimax-m1 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "minimax-m1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.6 и minimax-m1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.6 vs minimax-m1 (3:1)

glm-4.6 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует glm-4.6 (ввод 67.2 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m1 с контекстом 1 000 000. glm-4.6 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Response Format.