GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.6 vs GLM 5.2

Обе модели от Z-AI. GLM 4.6 в 2.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 204 800 vs 1 048 576 токенов. Возможности: 17 vs 21 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.6
Z-AI
100₽ ввод400₽ вывод204 800 контекст
💬 Текст
GLM 5.2
Z-AI
1.2₽ ввод1400₽ вывод1 048 576 контекст
💬 Текст
1:3
GLM 5.2 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.6 и GLM 5.2: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 4.6 в 2.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.1x раз — GLM 5.2 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 4.6 — GLM 4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов.

GLM 5.2 — GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 1.20 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6 и GLM 5.2 в рублях

Интересная ситуация: GLM 5.2 дешевле по вводу, но GLM 4.6 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.6
100 ₽
GLM 5.2
1.2 ₽
Вывод (1M токенов)
GLM 4.6
400 ₽
GLM 5.2
1400 ₽
Cache Read (1M)
GLM 4.6
20 ₽
GLM 5.2
1 ₽

Анализ цен: GLM 4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 98.8 ₽ (8233%), вывод дешевле на 1000 ₽ (71%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6 vs GLM 5.2

GLM 5.2 принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.1x больше, чем 204 800 у GLM 4.6. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.6204 800
GLM 5.21 048 576
Макс. вывод (токены)
GLM 4.6131 072
GLM 5.2943 718

По длине вывода: GLM 4.6 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GLM 5.2 — до 943 718. GLM 5.2 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 4.6 и GLM 5.2

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс кодинга
GLM 4.6
46
GLM 5.2
69
GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 4.6
66.8%
GLM 5.2
84.8%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 4.6
60.7%
GLM 5.2
71.4%
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 4.6
1174
GLM 5.2
1283
Design Arena · Код (Elo)
GLM 4.6
1164
GLM 5.2
1285
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 4.6
1161
GLM 5.2
1286
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 4.6
1149
GLM 5.2
1266
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 4.6
1142
GLM 5.2
1290
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 4.6
1126
GLM 5.2
1284
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 4.6
1105
GLM 5.2
1207
Скорость вывода
GLM 4.6
28 т/с
GLM 5.2
253 т/с
Время до первого токена
GLM 4.6
1.0 с
GLM 5.2
0.3 с

Модальности GLM 4.6 и GLM 5.2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.6
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.6 и GLM 5.2

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.6: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
✓GLM 4.6
✓GLM 5.2
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
✓GLM 4.6
✓GLM 5.2
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
✓GLM 4.6
✓GLM 5.2
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
✓GLM 4.6
✓GLM 5.2
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
✗GLM 4.6
✓GLM 5.2
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
✗GLM 4.6
✓GLM 5.2

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6 и GLM 5.2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.6GLM 5.2
Провайдер
Z-AI
Z-AI
Цена ввода (1M)100 ₽1.2 ₽ ✓
Цена вывода (1M)400 ₽ ✓1400 ₽
Контекст204 800 токенов1 048 576 токенов ✓
Макс. вывод131 072 токенов943 718 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Да (16.7% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty✓✓
Logit Bias✓✓
Max Tokens✓✓
Min P✓✓
Pres. Penalty✓✓
Reasoning✓✓
Rep. Penalty✓✓
Response Format✓✓
Seed✓✓
Stop Sequences✓✓
Structured Output✓✓
Temperature✓✓
Function Calling✓✓
Top K✓✓
Top P✓✓
Log Probs—✓
Reasoning Effort—✓
Top Log Probs—✓

Как выбрать: GLM 4.6 или GLM 5.2?

По нашей оценке (1:3), GLM 5.2 лидирует. Однако GLM 4.6 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.2 — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6

GLM 4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6 дешевле на 1000 ₽ (71%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5.2 дешевле на 98.8 ₽ (99%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 204 800 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.7%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.6 и GLM 5.2

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 4.6 и GLM 5.2 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "glm-5.2"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6 и GLM 5.2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.6 или GLM 5.2?
Можно ли использовать GLM 4.6 и GLM 5.2 в одном проекте?
GLM 4.6 или GLM 5.2 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.6?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.6 через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.6 vs GLM 5.2 (1:3)

GLM 5.2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.6 (ввод 100 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.2 с контекстом 1 048 576. GLM 5.2 выделяется поддержкой Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту