glm-4.5v vs qwen3.5-397b-a17b

glm-4.5v и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

glm-4.5v и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.5v в 1.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.9x раз — qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5v: Logit Bias, Min P.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5v и qwen3.5-397b-a17b в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 345.6 ₽ (50%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5v vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов — это в 3.9x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-4.5v и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. glm-4.5v работает с текст, изображения, а qwen3.5-397b-a17b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности glm-4.5v и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в glm-4.5v: Logit Bias, Min P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5v и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5v или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (1:2), qwen3.5-397b-a17b лидирует. Однако glm-4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.5v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-397b-a17b — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — glm-4.5v дешевле на 345.6 ₽ (50%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 65 536 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение glm-4.5v и qwen3.5-397b-a17b

glm-4.5v (Z-AI) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5v и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5v vs qwen3.5-397b-a17b (1:2)

qwen3.5-397b-a17b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует glm-4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-397b-a17b с контекстом 256 000. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Logit Bias, Min P.