GLM 4.5v vs Mistral Medium 3 5
Z-AI vs MISTRALAI. GLM 4.5v в 3.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 65 536 vs 262 144 токенов. 14 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GLM 4.5v и Mistral Medium 3 5: ключевые отличия
GLM 4.5v и Mistral Medium 3 5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5v в 3.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — Mistral Medium 3 5 принимает до 262 144 токенов.
GLM 4.5v — GLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3 5: Rep. Penalty, Top K.
Mistral Medium 3 5 — Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 300.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Reasoning Effort, Structured Output.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GLM 4.5v и Mistral Medium 3 5 в рублях
GLM 4.5v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: GLM 4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 180 ₽ (60%), вывод дешевле на 1140 ₽ (76%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст GLM 4.5v vs Mistral Medium 3 5
Mistral Medium 3 5 принимает до 262 144 токенов — это в 4.0x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
GLM 4.5v может генерировать до 16 384 токенов за запрос.
Модальности GLM 4.5v и Mistral Medium 3 5
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.5v работает с текст, изображения, а Mistral Medium 3 5 — с текст, изображения, файлы.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности GLM 4.5v и Mistral Medium 3 5
У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5v имеет Rep. Penalty, Top K, а Mistral Medium 3 5 — Reasoning Effort, Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GLM 4.5v и Mistral Medium 3 5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GLM 4.5v | Mistral Medium 3 5 |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | MISTRALAI |
| Цена ввода (1M) | 120 ₽ ✓ | 300 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 360 ₽ ✓ | 1500 ₽ |
| Контекст | 65 536 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 16 384 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст, Изображения | Текст, Изображения, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (18.3% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Mistral |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning Effort | — | ✓ |
| Structured Output | — | ✓ |
Как выбрать: GLM 4.5v или Mistral Medium 3 5?
По нашей оценке (2:1), GLM 4.5v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Mistral Medium 3 5 — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GLM 4.5v
GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5v дешевле на 180 ₽ (60%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5v дешевле на 1140 ₽ (76%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать Mistral Medium 3 5
Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 65 536 токенов
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI
Подключение GLM 4.5v и Mistral Medium 3 5
GLM 4.5v (Z-AI) и Mistral Medium 3 5 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-4.5v" или "mistral-medium-3-5"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5v",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GLM 4.5v и Mistral Medium 3 5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GLM 4.5v vs Mistral Medium 3 5 (2:1)
GLM 4.5v выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 4.5v (ввод 120 ₽, вывод 360 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Mistral Medium 3 5 с контекстом 262 144. GLM 4.5v уникален Rep. Penalty и Top K; Mistral Medium 3 5 — Reasoning Effort и Structured Output.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.