GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.5v vs GLM 5.3 Prime

Обе модели от Z-AI. GLM 4.5v в 4.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 65 536 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 14 vs 16 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.5v
Z-AI
120 ввод360 вывод65 536 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения
GLM 5.3 Prime
Z-AI
560 ввод1760 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 4.5v в 4.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 15.3x раз — GLM 5.3 Prime принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4.5vGLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3 Prime: Rep. Penalty.

GLM 5.3 PrimeGLM 5.3 Prime от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 560.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime в рублях

GLM 4.5v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.5v
120
GLM 5.3 Prime
560
Вывод (1M токенов)
GLM 4.5v
360
GLM 5.3 Prime
1760
Cache Read (1M)
GLM 4.5v
22
GLM 5.3 Prime
112

Анализ цен: GLM 4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 440 ₽ (79%), вывод дешевле на 1400 ₽ (80%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5v vs GLM 5.3 Prime

GLM 5.3 Prime принимает до 1 000 000 токенов — это в 15.3x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.5v65 536
GLM 5.3 Prime1 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.5v16 384
GLM 5.3 Prime131 072

По длине вывода: GLM 4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, GLM 5.3 Prime — до 131 072. GLM 5.3 Prime может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
GLM 4.5v
32 т/с
GLM 5.3 Prime
33 т/с
Время до первого токена
GLM 4.5v
1.5 с
GLM 5.3 Prime
0.7 с

Модальности GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime

GLM 4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 5.3 Prime работает только с текстом.

GLM 4.5v
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
GLM 5.3 Prime
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

GLM 4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.3 Prime работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5v имеет Rep. Penalty, а GLM 5.3 Prime — Log Probs, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.5v
GLM 5.3 Prime
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.5v
GLM 5.3 Prime
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.5v
GLM 5.3 Prime
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.5v
GLM 5.3 Prime
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 4.5v
GLM 5.3 Prime

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.5vGLM 5.3 Prime
Провайдер
Z-AI
Z-AI
Цена ввода (1M)120560
Цена вывода (1M)3601760
Контекст65 536 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод16 384 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.7% скидка)Да (80% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Log Probs
Reasoning Effort
Top Log Probs

Как выбрать: GLM 4.5v или GLM 5.3 Prime?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 Prime — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только GLM 4.5v поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5v дешевле на 440 ₽ (79%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5v дешевле на 1400 ₽ (80%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.3 Prime

GLM 5.3 Prime от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 65 536 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "glm-5.3-prime"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.5v или GLM 5.3 Prime?
Можно ли использовать GLM 4.5v и GLM 5.3 Prime в одном проекте?
GLM 4.5v или GLM 5.3 Prime — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.5v?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.5v через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.5v vs GLM 5.3 Prime (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.5v (ввод 120 ₽, вывод 360 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 Prime с контекстом 1 000 000. GLM 4.5v уникален Rep. Penalty; GLM 5.3 Prime — Log Probs и Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту