GLM 4.5v vs Mistral Medium 3.1

GLM 4.5v и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия

GLM 4.5v и Mistral Medium 3.1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Mistral Medium 3.1 принимает до 131 072 токенов.

GLM 4.5v — GLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5v и Mistral Medium 3.1 в рублях

Интересная ситуация: Mistral Medium 3.1 дешевле по вводу, но GLM 4.5v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов. Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5v vs Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 принимает до 131 072 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, Mistral Medium 3.1 — до 104 857. Mistral Medium 3.1 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5v и Mistral Medium 3.1

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.5v работает с текст, изображения, а Mistral Medium 3.1 — с текст, изображения, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.5v и Mistral Medium 3.1

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5v имеет Reasoning, Rep. Penalty, Top K, а Mistral Medium 3.1 — Structured Output. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5v и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5v или Mistral Medium 3.1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Mistral Medium 3.1 — контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.5v — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5v дешевле на 40 ₽ (10%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 40 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 4.5v и Mistral Medium 3.1

GLM 4.5v (Z-AI) и Mistral Medium 3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5v и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5v vs Mistral Medium 3.1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. Для длинных документов выбирайте Mistral Medium 3.1 с контекстом 131 072. GLM 4.5v уникален Reasoning и Rep. Penalty; Mistral Medium 3.1 — Structured Output.