glm-4.5v vs minimax-m2-her

glm-4.5v и minimax-m2-her: ключевые отличия

glm-4.5v и minimax-m2-her — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2-her в 1.6x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 65 536 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у minimax-m2-her: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K.

minimax-m2-her — minimax-m2-her от MINIMAX. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 3 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5v и minimax-m2-her в рублях

minimax-m2-her дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m2-her обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (50%), вывод дешевле на 115.2 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5v vs minimax-m2-her

Обе модели работают с одинаковым контекстом 65 536 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: glm-4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, minimax-m2-her — до 2 048. glm-4.5v лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.5v и minimax-m2-her

glm-4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. minimax-m2-her работает только с текстом.

glm-4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m2-her работает только с текстом.

Возможности glm-4.5v и minimax-m2-her

glm-4.5v предлагает возможности, недоступные в minimax-m2-her: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top K. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5v и minimax-m2-her в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5v или minimax-m2-her?

По нашей оценке (1:2), minimax-m2-her лидирует. Однако glm-4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2-her будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 65 536 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.5v — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только glm-4.5v поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать minimax-m2-her

minimax-m2-her от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2-her дешевле на 57.6 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m2-her дешевле на 115.2 ₽ (33%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 10%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение glm-4.5v и minimax-m2-her

glm-4.5v (Z-AI) и minimax-m2-her (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "minimax-m2-her"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5v и minimax-m2-her — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5v vs minimax-m2-her (1:2)

minimax-m2-her выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует minimax-m2-her (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). glm-4.5v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Pres. Penalty, Reasoning.