glm-4.5v vs minimax-m2.5

glm-4.5v и minimax-m2.5: ключевые отличия

glm-4.5v и minimax-m2.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2.5 в 1.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.0x раз — minimax-m2.5 принимает до 196 608 токенов.

glm-4.5v — glm-4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

minimax-m2.5 — minimax-m2.5 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-4.5v: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.5v и minimax-m2.5 в рублях

minimax-m2.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: minimax-m2.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (50%), вывод дешевле на 115.2 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.5v vs minimax-m2.5

minimax-m2.5 принимает до 196 608 токенов — это в 3.0x больше, чем 65 536 у glm-4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, minimax-m2.5 — до 65 536. minimax-m2.5 может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-4.5v и minimax-m2.5

glm-4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. minimax-m2.5 работает только с текстом.

glm-4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как minimax-m2.5 работает только с текстом.

Возможности glm-4.5v и minimax-m2.5

minimax-m2.5 предлагает возможности, недоступные в glm-4.5v: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.5v и minimax-m2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.5v или minimax-m2.5?

По нашей оценке (0:4), minimax-m2.5 лидирует. Однако glm-4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2.5 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит minimax-m2.5 — контекст 196 608 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только glm-4.5v поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.5v

glm-4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать minimax-m2.5

minimax-m2.5 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — minimax-m2.5 дешевле на 57.6 ₽ (50%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — minimax-m2.5 дешевле на 115.2 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 65 536 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 9.67%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение glm-4.5v и minimax-m2.5

glm-4.5v (Z-AI) и minimax-m2.5 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "minimax-m2.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.5v и minimax-m2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.5v vs minimax-m2.5 (0:4)

minimax-m2.5 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует minimax-m2.5 (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте minimax-m2.5 с контекстом 196 608. minimax-m2.5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.