GLM 4.5v vs GPT 5 Codex

Z-AI vs OPENAI. GLM 4.5v в 4.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 65 536 vs 400 000 токенов. Возможности: 14 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
GLM 4.5v выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.5v и GPT 5 Codex: ключевые отличия

GLM 4.5v и GPT 5 Codex — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5v в 4.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.1x раз — GPT 5 Codex принимает до 400 000 токенов.

GLM 4.5vGLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 5 Codex: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P.

GPT 5 CodexGPT 5 Codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 13 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5v и GPT 5 Codex в рублях

GLM 4.5v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.5v
115.2
GPT 5 Codex
240
Вывод (1M токенов)
GLM 4.5v
345.6
GPT 5 Codex
1920
Cache Read (1M)
GLM 4.5v
21.12
GPT 5 Codex
24
Web Search (запрос)
GLM 4.5v
0
GPT 5 Codex
1.92

Анализ цен: GLM 4.5v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 124.8 ₽ (52%), вывод дешевле на 1574.4 ₽ (82%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5v vs GPT 5 Codex

GPT 5 Codex принимает до 400 000 токенов — это в 6.1x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.5v65 536
GPT 5 Codex400 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.5v16 384
GPT 5 Codex128 000

По длине вывода: GLM 4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, GPT 5 Codex — до 128 000. GPT 5 Codex может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5v и GPT 5 Codex

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.5v работает с текст, изображения, а GPT 5 Codex — с текст, изображения.

GLM 4.5v
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
GPT 5 Codex
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.5v и GPT 5 Codex

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5v имеет Freq. Penalty, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P, а GPT 5 Codex — Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.5v
GPT 5 Codex
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.5v
GPT 5 Codex
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.5v
GPT 5 Codex
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.5v
GPT 5 Codex

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5v и GPT 5 Codex в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.5vGPT 5 Codex
Провайдер
Z-AI
OPENAI
Цена ввода (1M)115.2240
Цена вывода (1M)345.61920
Контекст65 536 токенов400 000 токенов
Макс. вывод16 384 токенов128 000 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (18.3% скидка)Да (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGPT
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Structured Output

Как выбрать: GLM 4.5v или GPT 5 Codex?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.5v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 5 Codex — контекст 400 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5v дешевле на 124.8 ₽ (52%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5v дешевле на 1574.4 ₽ (82%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT 5 Codex

GPT 5 Codex от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 65 536 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 4.5v и GPT 5 Codex

GLM 4.5v (Z-AI) и GPT 5 Codex (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 13 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "gpt-5-codex"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5v и GPT 5 Codex — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.5v или GPT 5 Codex?
Можно ли использовать GLM 4.5v и GPT 5 Codex в одном проекте?
GLM 4.5v или GPT 5 Codex — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.5v?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.5v через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.5v vs GPT 5 Codex (3:1)

GLM 4.5v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.5v (ввод 115.2 ₽, вывод 345.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5 Codex с контекстом 400 000. GLM 4.5v уникален Freq. Penalty и Pres. Penalty; GPT 5 Codex — Structured Output.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту