GLM 4.5v vs Qwen3.7 Plus

GLM 4.5v и Qwen3.7 Plus: ключевые отличия

GLM 4.5v и Qwen3.7 Plus — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.7 Plus в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 15.3x раз — Qwen3.7 Plus принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4.5v — GLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.7 Plus: Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Qwen3.7 Plus — Qwen3.7 Plus от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Log Probs, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5v и Qwen3.7 Plus в рублях

Qwen3.7 Plus дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.7 Plus обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (33%), вывод дешевле на 38.4 ₽ (11%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5v vs Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus принимает до 1 000 000 токенов — это в 15.3x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, Qwen3.7 Plus — до 65 536. Qwen3.7 Plus может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5v и Qwen3.7 Plus

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.5v работает с текст, изображения, а Qwen3.7 Plus — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.5v и Qwen3.7 Plus

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5v имеет Freq. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а Qwen3.7 Plus — Log Probs, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5v и Qwen3.7 Plus в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5v или Qwen3.7 Plus?

По нашей оценке (1:3), Qwen3.7 Plus лидирует. Однако GLM 4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.7 Plus будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.7 Plus — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 18.3%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.7 Plus дешевле на 38.4 ₽ (33%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.7 Plus дешевле на 38.4 ₽ (11%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 65 536 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.5v и Qwen3.7 Plus

GLM 4.5v (Z-AI) и Qwen3.7 Plus (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "qwen3.7-plus"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5v и Qwen3.7 Plus — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5v vs Qwen3.7 Plus (1:3)

Qwen3.7 Plus выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Qwen3.7 Plus (ввод 76.8 ₽, вывод 307.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.7 Plus с контекстом 1 000 000. GLM 4.5v уникален Freq. Penalty и Rep. Penalty; Qwen3.7 Plus — Log Probs и Structured Output.