GLM 4.5 Air vs Llama 4 Scout

GLM 4.5 Air и Llama 4 Scout: ключевые отличия

GLM 4.5 Air и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (Z-AI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 1.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.5x раз — Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов.

GLM 4.5 Air — GLM 4.5 Air от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.96 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Scout: Reasoning.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.36 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5 Air: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 4 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 Air и Llama 4 Scout в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 9.6 ₽ (38%), вывод дешевле на 76.8 ₽ (47%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 Air vs Llama 4 Scout

Llama 4 Scout принимает до 328 000 токенов — это в 2.5x больше, чем 131 072 у GLM 4.5 Air. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.5 Air генерирует до 96 000 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GLM 4.5 Air лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 4.5 Air и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 4.5 Air работает только с текстом.

Llama 4 Scout может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.5 Air работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5 Air и Llama 4 Scout

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5 Air имеет Reasoning, а Llama 4 Scout — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top K. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 Air и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5 Air или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (0:4), Llama 4 Scout лидирует. Однако GLM 4.5 Air может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Scout — контекст 328 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 4.5 Air — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Llama 4 Scout — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5 Air

GLM 4.5 Air от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 19.2%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 9.6 ₽ (38%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 76.8 ₽ (47%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 328 000 vs 131 072 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GLM 4.5 Air и Llama 4 Scout

GLM 4.5 Air (Z-AI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5-air" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5-air",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 Air и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5 Air vs Llama 4 Scout (0:4)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 15.36 ₽, вывод 86.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Scout с контекстом 328 000. GLM 4.5 Air уникален Reasoning; Llama 4 Scout — Freq. Penalty и Logit Bias.