gigachat-2 vs glm-4-32b

gigachat-2 и glm-4-32b: ключевые отличия

gigachat-2 и glm-4-32b — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4-32b в 6.8x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 128 000 токенов.

gigachat-2 — gigachat-2 от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 130.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

glm-4-32b — glm-4-32b от Z-AI — с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость gigachat-2 и glm-4-32b в рублях

glm-4-32b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4-32b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 110.8 ₽ (85%), вывод дешевле на 110.8 ₽ (85%).

Контекст gigachat-2 vs glm-4-32b

Обе модели работают с одинаковым контекстом 128 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Модальности gigachat-2 и glm-4-32b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gigachat-2 и glm-4-32b

glm-4-32b предлагает возможности, недоступные в gigachat-2: Max Tokens, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2 и glm-4-32b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2 или glm-4-32b?

По нашей оценке (0:3), glm-4-32b лидирует. Однако gigachat-2 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4-32b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 128 000 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2

gigachat-2 от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать glm-4-32b

glm-4-32b от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4-32b дешевле на 110.8 ₽ (85%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4-32b дешевле на 110.8 ₽ (85%) за 1M токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение gigachat-2 и glm-4-32b

gigachat-2 (GIGACHAT) и glm-4-32b (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 4 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2" или "glm-4-32b"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2 и glm-4-32b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2 vs glm-4-32b (0:3)

glm-4-32b выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует glm-4-32b (ввод 19.2 ₽, вывод 19.2 ₽ за 1M токенов). glm-4-32b выделяется поддержкой Max Tokens, Temperature, Function Calling.