gigachat-2-pro vs qwen3-max-thinking

gigachat-2-pro и qwen3-max-thinking: ключевые отличия

gigachat-2-pro и qwen3-max-thinking — модели от разных провайдеров (GIGACHAT и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-max-thinking в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — qwen3-max-thinking принимает до 262 144 токенов.

gigachat-2-pro — gigachat-2-pro от GIGACHAT — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 1000.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

qwen3-max-thinking — qwen3-max-thinking от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 230.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gigachat-2-pro: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Стоимость gigachat-2-pro и qwen3-max-thinking в рублях

Интересная ситуация: qwen3-max-thinking дешевле по вводу, но gigachat-2-pro — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-max-thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 769.6 ₽ (77%), вывод дороже на 152 ₽ (15%).

Контекст gigachat-2-pro vs qwen3-max-thinking

qwen3-max-thinking принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 128 000 у gigachat-2-pro. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

qwen3-max-thinking может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности gigachat-2-pro и qwen3-max-thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности gigachat-2-pro и qwen3-max-thinking

qwen3-max-thinking предлагает возможности, недоступные в gigachat-2-pro: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gigachat-2-pro и qwen3-max-thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gigachat-2-pro или qwen3-max-thinking?

По нашей оценке (1:3), qwen3-max-thinking лидирует. Однако gigachat-2-pro может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-max-thinking будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-max-thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3-max-thinking с поддержкой reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gigachat-2-pro

gigachat-2-pro от GIGACHAT — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — gigachat-2-pro дешевле на 152 ₽ (13%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему GIGACHAT

Когда использовать qwen3-max-thinking

qwen3-max-thinking от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-max-thinking дешевле на 769.6 ₽ (77%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 128 000 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение gigachat-2-pro и qwen3-max-thinking

gigachat-2-pro (GIGACHAT) и qwen3-max-thinking (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2-pro" или "qwen3-max-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gigachat-2-pro и qwen3-max-thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gigachat-2-pro vs qwen3-max-thinking (1:3)

qwen3-max-thinking выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-max-thinking (ввод 230.4 ₽, вывод 1152 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-max-thinking с контекстом 262 144. qwen3-max-thinking выделяется поддержкой Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning.